Allen Newell

Allen Newell (ur. 19 marca 1927 r. W San Francisco , † 19 lipca 1992 r. W Pittsburghu ) był amerykańskim informatykiem i psychologiem poznawczym . Newell uważany jest za jednego z ojców sztucznej inteligencji i kognitywistyki .

Newell studiował fizykę na Uniwersytecie Stanforda i matematykę na Princeton . Od 1950 do 1961 roku pracował w think-tanku RAND Corporation . Zainspirowany rozwojem technologii komputerowej i sformułowaniem cybernetyki przez Norberta Wienera , szybko zaczął jednak interesować się rozwiązywaniem problemów z maszynami . Wraz z Herbertem A. Simonem opracował jedne z najwcześniejszych programów w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Newell był profesorem na Carnegie Mellon University w Pittsburghu. W 1972 roku został wybrany do American Academy of Arts and Sciences i National Academy of Sciences . W 1975 roku wraz z Herbertem A. Simonem otrzymał nagrodę Turinga . W 1992 roku zmarł na raka .

Nagroda ACM-AAAI Allen Newell została nazwana jego imieniem.

Wczesna praca z Herbertem Simonem

W 1956 roku Newell opracował teoretyka logiki wraz z Herbertem A. Simonem . Po raz pierwszy ten program był w stanie udowodnić zbiór twierdzeń logicznych . Konkretnie, teoretyk logika okazała się 38 twierdzeń z Principia Mathematica przez Bertranda Russella i Alfred North Whitehead . Wynik ten był kamieniem milowym w sztucznej inteligencji, ponieważ wykazano, że programy są zdolne do działań, do których człowiek potrzebuje inteligencji.

Rozwiązanie General Problem Solver (GPS) było kolejnym opracowaniem autorstwa Newella i Simona. Mógłby rozwiązać znacznie więcej problemów niż teoretyk logiki. GPS jest w stanie udowodnić twierdzenia i grać w gry takie jak szachy czy wieże Hanoi . GPS podchodzi do problemu, w którym formułuje cel główny, a następnie wyznacza szereg celów pośrednich, które należy osiągnąć, aby ostatecznie osiągnąć cel główny. Pomimo tych osiągnięć GPS pozostał ograniczony do zastosowań na niewielkim obszarze. Był to również obszar zastosowań, w którym wiele problemów codziennej inteligencji nie miało zastosowania. Na przykład w zadaniach, które mógłby rozwiązać GPS, nie było niejednoznacznych informacji ani nieprzewidywalnych zdarzeń.

Szybować

W Soar Newell chciał opisać początek jednolitej teorii ludzkiego poznania . Soar to architektura poznawcza , czyli program komputerowy, który łączy i realizuje modele zdolności poznawczych człowieka. W Soar wyniki współczesnej psychologii poznawczej są zintegrowane z programem w zakresie, w jakim można je formalnie przedstawić. Model rośnie wraz ze wzrostem poznawczej wiedzy psychologicznej i dzięki temu może coraz lepiej przewidywać ludzkie zachowania. Soar ma również kilka zastosowań komercyjnych. Oprócz Soar istnieje wiele innych dobrze znanych architektur poznawczych (np. ACT-R i EPIC ).

Publikacje (wybór)

  • Przykład gry w szachy człowieka w świetle programów do gry w szachy. Carnegie Mellon University, Pittsburgh 1964
  • O analizie protokołów rozwiązywania problemów ludzkich. Carnegie Mellon University, Pittsburgh 1966
  • z George'em W. Ernstem : GPS: studium przypadku w ogólności i rozwiązywaniu problemów. Academic Press, Nowy Jork 1969
  • z Herbertem A. Simonem: Rozwiązywanie problemów ludzkich. Prentice-Hall, Englewood Cliffs 1972
  • Systemy produkcyjne: modele struktur sterujących. Carnegie Mellon University, Pittsburgh 1973
  • Rozumowanie, rozwiązywanie problemów i procesy decyzyjne: przestrzeń problemowa jako kategoria podstawowa. Carnegie Mellon University, Pittsburgh 1979
  • Poziom wiedzy. Carnegie Mellon University, Pittsburgh 1981
  • ze Stuartem K. Card i Thomasem P. Moranem : The Psychology of Human-Computer Interaction , 1983
  • Dwa badania Soar: w kierunku chunkingu jako ogólnego mechanizmu uczenia się. Carnegie Mellon University / Wydział Informatyki, 1985
  • Zunifikowane teorie poznania. Harvard University Press, Cambridge 1990

literatura

linki internetowe