Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych

Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (w tym automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych lub zautomatyzowane sterowanie tablicami rejestracyjnymi ) to metoda nadzoru wideo , w pojazdach można zobaczyć zastosowania rozpoznawania pisma ręcznego (OCR) do tablic rejestracyjnych . Automatyczne systemy odczytu tablic rejestracyjnych (AKLS) zostały wynalezione w Wielkiej Brytanii w 1976 roku i obecnie mogą oceniać jeden pojazd na sekundę przy prędkości jazdy do 160 km / h. W tym celu stosuje się zainstalowane na stałe kamery do monitoringu, kamery foto i wideo w systemach pomiaru prędkości lub specjalnie skonfigurowane urządzenia mobilne. Takie systemy są wykorzystywane przez władze do automatycznego dowodu przy pobieraniu opłat oraz do monitorowania ruchu (np. Pomiary prędkości i odległości lub przestrzeganie czerwonego światła na skrzyżowaniach z sygnalizacją świetlną), o ile pozwala na to aktualny stan prawny.

Francuskie tablice rejestracyjne: system musi rozpoznawać różne typy tablic rejestracyjnych na podstawie koloru, kształtu i struktury graficznej.

Odpowiedni technicznie system może zarówno zapisać nagrane obrazy, jak i odczytać rozpoznany tekst, aw niektórych przypadkach również zapisać zdjęcie kierowcy. Zwykle do oświetlenia służy światło podczerwone , aby móc robić zdjęcia niezależnie od pory dnia. Systemy wykorzystują również latarkę , z jednej strony do podniesienia jakości obrazu, az drugiej do zasygnalizowania kierowcy jego niewłaściwego zachowania. Zastosowane systemy różnią się szczegółami, zwłaszcza ze względu na różnice w stosowanych tablicach rejestracyjnych w poszczególnych krajach.

Używane oprogramowanie działa na sprzęcie PC i może komunikować się z innymi programami lub bazami danych. Po umieszczeniu tablicy rejestracyjnej na zdjęciu obszar ten jest znormalizowany wizualnie i poprawiony jakościowo. Następnie wykonywany jest odczyt znaków w celu uzyskania tekstu alfanumerycznego.

Systemy oceniają na miejscu lub zdjęcia są gromadzone i wysyłane do zewnętrznego systemu komputerowego, gdzie rozpoznanie odbywa się z opóźnieniem. Jeśli rozpoznanie odbywa się na miejscu, cały proces rozpoznania trwa około 250 milisekund, przy czym tekst na tablicy rejestracyjnej, data nagrania, pas ruchu i inne istotne dane (takie jak zarzut wykroczenia) są pobierane. Te stosunkowo niewielkie informacje są przesyłane lub przechowywane w celu późniejszego odtworzenia. Jeśli dane są przesyłane natychmiast bez zmniejszania ilości danych, są przetwarzane przez potężny serwer, taki jak w przypadku London Congestion Charge . Systemy bez redukcji danych wymagają jednak większej przepustowości łącza danych do transmisji danych obrazu.

Warunki

Istnieje wiele terminów odnoszących się do automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych. W języku angielskim używane są następujące terminy:

  • Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (ANPR)
  • Automatyczna identyfikacja pojazdu (AVI)
  • Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (CPR)
  • Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (LPR)

technologia

Litery na tarczy z niskimi obcymi liczbami

Najważniejszą częścią oprogramowania jest rozpoznawanie znaków na zdjęciach („Optyczne rozpoznawanie znaków”; OCR ). Oprócz wielu aspektów technicznych należy również zwrócić uwagę na projekt znaków i zastosowane na nich znaki. W Niemczech „ skrypt zwiększający liczbę fałszerstw ” jest używany do nowych tablic rejestracyjnych od 2000 roku . W tej czcionce podobne formy liter (np. Cyfra zero / litera O, 3/8, E / F lub P / R) są celowo różne. Chociaż wprowadzono go głównie po to, by modyfikacje tablic rejestracyjnych utrudnić przestępcom, upraszcza to również rozpoznawanie znaków.

Zgodnie z podobnym wzorem, niektóre zmiany w czcionce zostały wprowadzone podczas konwersji holenderskich tablic rejestracyjnych w 2002 roku. Na przykład do znaków P i R dodano małe spacje, aby móc je łatwiej rozróżnić i uprościć korzystanie z automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych. Niektóre systemy tablic rejestracyjnych używają różnych rozmiarów i pozycji czcionek, co znacznie utrudnia automatyczne rozpoznawanie. Złożone systemy rozpoznawania mogą rozpoznawać różne typy tablic rejestracyjnych; jednak większość z nich jest nastawiona na określony system.

Istniejące kamery radarowe lub inne kamery monitorujące mogą być używane jako system kamer , ale także systemy mobilne, które są najczęściej instalowane w pojazdach. Niektóre systemy wykorzystują kamery na podczerwień, aby uzyskać lepszy obraz tablicy rejestracyjnej.

Algorytmy

Kroki 2, 3 i 4: Tablica rejestracyjna jest najpierw doprowadzana do jednolitego kontrastu i jasności (normalizacja), a następnie segmentowana w celu rozpoznawania znaków

W obrazie zastosowano następujące algorytmy rozpoznawania tekstu na tablicy rejestracyjnej:

  1. Lokalizacja tablicy rejestracyjnej: rozpoznaje położenie tablicy rejestracyjnej na zdjęciu
  2. Orientacja i rozmiar tablicy rejestracyjnej: kompensuje różnice w położeniu przestrzennym i wielkości tablicy rejestracyjnej
  3. Normalizacja: dostosowuje jasność i kontrast obrazu
  4. Segmentacja znaków: identyfikuje i oddziela znaki w tekście
  5. Rozpoznawanie znaków: rozpoznaje poszczególne znaki alfanumeryczne.

Jakość każdego poziomu wpływa na dokładność całego systemu. W trzeciej fazie niektóre systemy próbują rozpoznać krawędzie postaci - różnicę w kolorze między postaciami a tłem. Podobnie filtr używany do kompensacji zniekształceń optycznych.

kłopot

Istnieje wiele potencjalnych problemów, które oprogramowanie musi uwzględnić i skompensować. Są to na przykład:

  • Słaba jakość obrazu z powodu dużej odległości między kamerą a pojazdem lub niewystarczającej rozdzielczości obrazu
  • rozmyte obrazy, zwłaszcza przy dużych prędkościach i aparatach mobilnych
  • słabe oświetlenie, szczególnie słaby kontrast lub nadmierne oświetlenie z powodu odbić
  • Ukryte tablice rejestracyjne, np. Z powodu zabrudzeń lub zaczepów przyczepy
  • różne cyfry z przodu (np. czysto ozdobny, jeśli jest to dozwolone)
  • celowe udaremnianie przyjęcia

Chociaż niektóre z nich można poprawić za pomocą oprogramowania, większość można osiągnąć tylko dzięki lepszemu sprzętowi lub zmianom w całym systemie. Umieszczając kamerę wyżej, można wyeliminować problem, że inne obiekty - takie jak pojazdy - mogą zasłaniać tablicę rejestracyjną. Z drugiej strony stwarza to dodatkowe problemy ze względu na silniejsze zniekształcenie tablicy rejestracyjnej.

Wiele krajów używa etykiet odblaskowych. Odbijają światło w kierunku źródła, co daje lepszy kontrast. Często stosowane są również znaki nieodblaskowe, które zwiększają kontrast nawet w złych warunkach oświetleniowych. Kamery na podczerwień również dobrze nadają się do stosowania w takich systemach - w połączeniu z nadajnikiem podczerwieni i zwykłym filtrem światła przed kamerą. Jednak można tego używać tylko z systemami, które są specjalnie do tego przystosowane; konwencjonalne kamery radarowe zwykle się do tego nie nadają. Jeśli do celów dowodowych wymagane są również obrazy w prawdziwych kolorach (np. Kierowcy), kamera termowizyjna może być połączona z kamerą do normalnego oświetlenia w celu wykonania dwóch zdjęć.

Rozmyte obrazy utrudniają rozpoznawanie postaci

Rozmyte obrazy utrudniają rozpoznawanie znaków. Dlatego stosuje się kamery o bardzo krótkim czasie naświetlania , aby zminimalizować rozmycie ruchu . Najlepiej, gdy czas naświetlania wynosi 1 / 1000  sekund. Jeśli kamera jest zamontowana bardzo nisko lub jeśli ruch porusza się wolno, czas ten może się wydłużyć. Z prędkością około 64 km / h, ekspozycja 1 / 500  sekund jest wystarczający, 8 km / h 1 / 250  2-ta jest wystarczająca .

Inne pojazdy, haki holownicze, haki holownicze lub podobne przedmioty mogą zasłaniać jeden lub dwa znaki, podobnie jak rowery na bagażnikach rowerowych. Większość z tych przeszkód można usunąć, umieszczając kamerę wyżej. Jeśli chodzi o stojaki rowerowe, istnieją przepisy (np. W Austrii , Nowej Południowej Walii , Australii ), które nakazują instalację dodatkowej, dobrze widocznej etykiety, gdy używane są stojaki rowerowe lub podobne przeszkody wizualne.

W zależności od aplikacji można również zaakceptować drobne błędy. Jeśli system rozpoznawania jest używany w celu zapewnienia dostępu do obszaru w inny sposób zamkniętego, zwykle można tolerować nieprawidłowe lub nieuznawanie indywidualnej postaci. Byłoby bardzo mało prawdopodobne, aby pojazd z prawie taką samą tablicą rejestracyjną chciał wjechać na miejsce. Jednak w większości zastosowań prawidłowe rozpoznanie całej tablicy rejestracyjnej jest warunkiem wstępnym funkcjonowania całego systemu.

Ograniczenia techniczne

Wysoki poziom błędów i możliwe błędne identyfikacje są ogólnie krytykowane oraz w indywidualnych przypadkach. Jednak dzięki ciągłemu rozwojowi niezawodność i selektywność systemów stale się zwiększa. Można założyć, że serie testów będą wykonywane wielokrotnie z każdą nową generacją urządzeń.

Wskaźnik awaryjności starszych systemów był alarmujący: krytyk systemu londyńskiego twierdzi, że cztery z dziesięciu tablic rejestracyjnych zostały nieprawidłowo rozpoznane. To nieuchronnie prowadzi do dużej liczby przypadków, w których niezaangażowani obywatele są obciążani opłatami. Za opłatą w wysokości 10 funtów mogą mieć  dowód, że koszty są uzasadnione, na przykład przekazując zdjęcie dowodu. Jednak ulepszenia w stosowanej technologii drastycznie zmniejszyły wskaźniki błędu, chociaż nieuzasadnione wnioski o płatność nadal występują często.

Dalsze obszary zastosowań

Systemy automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych mogą być również używane lub są już używane do następujących celów:

  • Podczas przekraczania granic
  • na stacjach benzynowych do automatycznego rozliczania płatności
  • na parkingach i parkingach wielopoziomowych do rozliczeń i kontroli dostępu
  • do zarządzania ruchem, do oceny prędkości pojazdów w ruchu
  • do prognozowania zatorów drogowych poprzez ocenę natężenia ruchu z uwzględnieniem kodu miasta i regionu
  • analizować zachowania ruchu (wybór trasy, źródła i miejsca docelowe) w celu planowania ruchu

Zastosowanie w praktyce

Podstawa prawna w Niemczech

Systemy, które zbierają dane i zapisują je bez analizy, są wątpliwe pod względem ochrony danych i obawy przed monitorowaniem przez rząd lub inne organy („ tworzenie profilu ruchu osobistego ”). Takie dane osobowe są zwykle ściśle chronione przez systemy prawne w ramach podstawowego prawa do informacyjnego samostanowienia . Niemniej jednak są one używane przez poszczególne kraje związkowe od 2002 r., Ponieważ porównanie tablic rejestracyjnych jest ważnym instrumentem policji w walce o większe bezpieczeństwo. Zasadniczo nie kwestionuje się technologii, a jedynie przetwarzanie danych i ich przechowywanie. do 2018 roku Federalny Trybunał Konstytucyjny wydał podobny wyrok .

Decyzja niemieckiego Federalnego Trybunału Konstytucyjnego z 11 marca 2008 r

W dniu 11 marca 2008 roku niemiecki Federalny Trybunał Konstytucyjny uznał ustawę Hesji i Szlezwiku-Holsztynu o zautomatyzowanym rozpoznawaniu tablic rejestracyjnych za nieważną. Sąd stwierdził, że automatyczna rejestracja tablic rejestracyjnych narusza ochronę podstawowego prawa do informacyjnego samostanowienia, jeśli tablica rejestracyjna nie zostanie natychmiast porównana z listą poszukiwanych i natychmiast usunięta bez dalszej oceny. Sąd zaprzeczył, że ingerencje w to podstawowe prawo, legitymizowane przez obie ustawy stanowe, opierają się na konstytucyjnej podstawie prawnej, między innymi dlatego, że kwestionowane przepisy nie spełniają konstytucyjnego wymogu proporcjonalności .

W szczególności kraje związkowe Bawaria , Badenia-Wirtembergia i Dolna Saksonia nadal używają rozpoznawania tablic rejestracyjnych, ponieważ jest ono postrzegane jako ważne narzędzie w pracy poszukiwawczej.

Monachium Sąd Administracyjny i bawarski administracyjne Trybunał uznał działanie systemów w Bawarii być dopuszczalne. Jednak według badania przeprowadzonego przez eksperta ds. Ochrony danych Alexandra Roßnagela, zleconego przez ADAC w kwietniu 2009 r., Prawie wszystkie obowiązujące przepisy prawa stanowego są częściowo niezgodne z konstytucją.

Zgodnie z projektem ustawy rządu federalnego z 23 stycznia 2017 r. (Druk 18/10939) automatyczne skanowanie tablic rejestracyjnych na granicach Niemiec powinno być możliwe pod pewnymi warunkami zgodnie z § 27b BPolG (projekt) i monitorowanie trasy komunikacyjne należy odpowiednio rozszerzyć.

Decyzja niemieckiego Federalnego Trybunału Konstytucyjnego z 18 grudnia 2018 r

18 grudnia 2018 roku Federalny Trybunał Konstytucyjny po raz kolejny uznał przepisy ustawowe dotyczące automatycznego uznawania tablic rejestracyjnych w Bawarii, Badenii-Wirtembergii i Hesji za niezgodne z konstytucją i nieważne na podstawie wniesionych skarg konstytucyjnych. We wszystkich trzech krajach związkowych kraje związkowe nie mają już kompetencji ustawodawczych w zakresie rozporządzeń , a mianowicie w zakresie, w jakim automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych ma służyć postępowaniu karnemu i nie ogranicza się to do przestępstw o ​​znacznej wadze, ponieważ postępowanie karne wchodzi w zakres konkurencyjnych przepisów. kompetencji rządu federalnego. Dotyczy to również przepisów bawarskich, o ile automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych ma na celu zapobieganie nielegalnej imigracji, ponieważ prawo imigracyjne podlega wyłącznej kompetencji ustawodawczej rządu federalnego. Regulacje z Hesji i Badenii-Wirtembergii dodatkowo naruszają wymóg cytowania , ponieważ ograniczają podstawowe prawo do wolności zgromadzeń bez powołania się na to prawo podstawowe.

Projekt ustawy rządu federalnego z 20 stycznia 2021 r

20 stycznia 2021 r. Rząd federalny zatwierdził ustawę, zgodnie z którą organy bezpieczeństwa (w tym służby celne i policja) mogą używać automatycznych czytników tablic rejestracyjnych w miejscach publicznych. W tym celu Kodeks postępowania karnego (StPO) ma zostać uzupełniony o art. 163g, tak aby prokuratura mogła rejestrować „oficjalne tablice rejestracyjne pojazdów mechanicznych, a także miejsce, datę, godzinę i kierunek podróży za pomocą technicznych oznacza „automatycznie i bez wiedzy zainteresowanych kierowców. Warunkiem wstępnym powinno być podejrzenie popełnienia poważnego przestępstwa. Jeśli policja może założyć, że miejsce pobytu oskarżonego można ustalić na podstawie skanowania tablic rejestracyjnych, nadzór może mieć miejsce.

Praktyczne zastosowanie w ramach prawnych

  • Poszukiwanie skradzionych pojazdów i przestępców może być przeprowadzone pod warunkiem, że dane zostaną zapisane tylko w przypadku bezpośredniego poszukiwania. Policja wykorzystuje również kontrolki tablic rejestracyjnych, aby wykryć wichrzycieli, którzy są znani policji w drodze na ważne wydarzenie lub demonstrację. Procedura jest również wykorzystywana w walce z przestępczością transgraniczną lub w tropieniu osób bez zezwolenia na pobyt. Na przykład Bawaria używa tych urządzeń od 2006 r. Według informacji przekazanych sądowi przez rząd stanowy w 2017 r. Wolne Państwo obsługiwało 19 stacjonarnych systemów w dwunastu lokalizacjach i dwa urządzenia mobilne. W rezultacie średnio 8,9 miliona pojazdów miesięcznie przechodziło przez systemy w 2016 roku. Z drugiej strony Badenia-Wirtembergia dysponowała tylko jednym urządzeniem do testów pilotażowych.
  • Stosowanie opartych na tej samej technologii systemów służących do naliczania i monitorowania opłat drogowych od samochodów ciężarowych , tylko w celu poboru opłat, od czasu jej wprowadzenia w 2005 r. Jest silnie krytykowane przez policję, wymiar sprawiedliwości i szerokie kręgi polityczne ( np. przez byłego federalnego prokuratora Nehma ), ale nadal działa.
  • Od początku 2012 r. Kradzieże maszyn budowlanych i rolniczych przez policję automatyczną odbywają się w Brandenburgii, aby kształcić samochód osobowy, K ennzeichen- E rfassungs sy stem (KESY) utworzony tymczasowo na pięć lat. Dzięki KESY pojazdy reklamowane do wyszukiwania mogą znajdować się w jedenastu lokalizacjach w kraju.
W marcu 2019 roku okazało się, że w Brandenburgii w 2018 roku, dzięki 95 czasowo nakładającym się orzeczeniom sądowym, ponad 55000 tablic rejestracyjnych było codziennie rejestrowanych za pomocą KESY i przechowywanych z wyprzedzeniem.
Po krytyce ze strony stanowego inspektora ochrony danych Hartge'a policja zmieniła procedurę w lutym 2020 r., Tak aby dane były teraz przechowywane przez maksymalnie 3 miesiące zamiast na czas nieokreślony.

Używaj w Stanach Zjednoczonych

Mobilne systemy automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych są szeroko rozpowszechnione w USA ; używa ich około 71% wszystkich biur policji.

Czas przechowywania danych różni się znacznie w poszczególnych stanach.

Test na granicy z Meksykiem wykazał, że z 780 000 zarejestrowanych tablic rejestracyjnych ponad 1300 było powiązanych z przestępstwem, w tym z czterema morderstwami.

Używaj w Wielkiej Brytanii

Ogólne zastosowanie policji

Powszechny nadzór w centrum Londynu , na zdjęciu kamery w dzielnicy mieszkalnej w pobliżu Trafalgar Square

Po zidentyfikowaniu tablicy rejestracyjnej można ją wyszukać i wprowadzić do policyjnej bazy danych. Można to wykorzystać do wykrywania skradzionych pojazdów lub pojazdów, które zostały użyte do przestępstwa. Niektóre systemy sprawdzają również, czy ubezpieczenie lub rejestracja pojazdu są nadal ważne. Wygenerowane w ten sposób dane są zwykle przechowywane przez dwa lata.

Project Laser (Wielka Brytania)

W marcu 2005 roku ogłoszono, że w całej Wielkiej Brytanii zostanie zainstalowanych ponad 2000 systemów automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych. Tak więc w 2006 roku Wielka Brytania powinna być pierwszym krajem, w którym praktycznie każdy ruch pojazdów może być monitorowany i rejestrowany.

Było to logiczną konsekwencją Projektu Spectrum , w którym wszystkie 43 jednostki policji w Anglii i Walii były wyposażone w takie, ale mobilne systemy. Pierwotny projekt trwał od września 2002 r. Do marca 2003 r., A urządzenia były testowane przez dziewięć jednostek policji. Od lata 2003 r. Do lata 2004 r. Druga faza obejmowała testy terenowe w 23 biurach. Driver and Vehicle Licensing Agency (DVLA) już zebrane dane z pojazdów niezarejestrowanych i nieubezpieczonych.

Projekt uznano za wielki sukces, chociaż raporty sugerują, że wskaźnik błędów sięgał nawet 40% źle rozpoznanych pojazdów. W zamian za to projekt doprowadził do ponad 100 aresztowań na funkcjonariusza policji rocznie, czyli około dziesięciokrotnie więcej niż średnia krajowa. Dalsze testy i zmiany w systemie (wprowadzenie systemów podczerwieni i ulepszenia oprogramowania) spowodowały zmniejszenie wskaźnika błędów do 5%.

W sumie około 28 milionów tablic rejestracyjnych zostało rozpoznanych podczas rocznej fazy testowej; 1,1 mln z nich (3,9%) znajdowało się w bazie. Zatrzymano 180 543 pojazdów (101 775 z nich bezpośrednio w wyniku automatycznego wykrywania), co doprowadziło do 13 499 aresztowań (7,5% zatrzymań) i 50 910 mandatów (28,2%). Odkryto 1152 skradzionych pojazdów, skonfiskowano narkotyki o wartości 380 000 funtów i skradzione towary o wartości 640 000 funtów.

Głównym celem drugiej fazy było ustalenie, czy system zamortyzuje koszt systemu. W rezultacie tylko 10% kosztów można było odzyskać w drodze kar. Stwierdzono jednak, że wielu ukaranych nie zapłaciło na czas i tylko z tego powodu udało się osiągnąć tak niską liczbę. Operatorzy zalecili kontynuację projektu i zainstalowanie go na terenie całego kraju.

Legalna pozycja

W 2012 roku rząd przyjął ustawę o ochronie wolności , która zawiera szereg przepisów dotyczących kontroli i ograniczania gromadzenia, przechowywania, przechowywania i wykorzystywania informacji o osobach. Zgodnie z tą ustawą Ministerstwo Spraw Wewnętrznych opublikowało w 2013 r. Kodeks postępowania dotyczący korzystania z kamer monitorujących, w tym ANPR, przez organy rządowe i organy ścigania. Celem Kodeksu jest zapewnienie, że ich użycie jest oznaczone jako „monitorowanie za zgodą” oraz że zgoda została wyrażona przez społeczność. Oświadczenie to musi uzyskać operator systemu, dlatego w 2014 r. Wprowadzono różne standardy dotyczące infrastruktury oraz dostępu do danych i zarządzania nimi.

literatura

linki internetowe

Badania

puchnąć

Indywidualne dowody

  1. ↑ Sztokholmskie kamery drogowe ( Memento z 20 marca 2009 w archiwum internetowym )
  2. ^ Markus Friedrich, Prokop Jehlicka, Johannes Schlaich, 2008. „ Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych w celu zachowania zachowania podczas podróży ”. Źródło 11 stycznia 2011 r.
  3. ↑ Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych - Miejsce przechwycenia tablicy rejestracyjnej . W: sueddeutsche.de . 23 października 2014 r. Źródło 3 czerwca 2015 r.
  4. ↑ Federalny Trybunał Konstytucyjny : Przepisy Hesji i Szlezwiku-Holsztynu dotyczące automatycznego rejestrowania nieważnych tablic rejestracyjnych , komunikat prasowy z 11 marca 2008 r.
  5. ↑ Kontrole masowe: Bawaria, Dolna Saksonia i Badenia-Wirtembergia blokują przystanek Autoscan. W: Spiegel Online . 11 marca 2008, obejrzano 9 czerwca 2018 .
  6. ↑ gesetze-bayern.de ( Memento z 3 maja 2013 w archiwum internetowym archiwum. Dzisiaj ) z 23 września 2009 (Ref. M 7 K 08.3052)
  7. ↑ Wyrok (PDF; 274 kB) z 17 grudnia 2012 r. (Az.10 BV 09.2641)
  8. ↑ ADAC - grupa wspierająca ruch drogowy na rzecz rozpoznawania tablic rejestracyjnych ( pamiątka z 25 sierpnia 2014 r. W Internet Archive ) (PDF; 115 kB)
  9. ↑ Skarga konstytucyjna: brak porównania masy pojazdów na przejściach granicznych! [dodano 27.05.2018] . W: Patrick Breyer . 19 maja 2018 ( patrick-breyer.de [dostęp 16 października 2018]).
  10. ↑ BVerfG, decyzja z 18 grudnia 2018 r., AZ 1 BvR 142/15
  11. ↑ BVerfG, decyzja z 18 grudnia 2018 r., AZ 1 BvR 2795/09, 1 BvR 3187/10
  12. ↑ Rząd federalny: Projekt ustawy w celu dalszego rozwoju kodeksu postępowania karnego i zmiany dalszych przepisów. Federalne Ministerstwo Sprawiedliwości i Ochrony Konsumentów, 20 stycznia 2021, dostęp: 14 lutego 2021 .
  13. ↑ Automatyczne porównywanie tablic rejestracyjnych jest częściowo nielegalne. na autobild.de
  14. ↑ Raport na tagesschau.de o prośbie Nehma o wykorzystanie danych dotyczących opłat drogowych ciężarówek w postępowaniu karnym (styczeń 2006) ( Memento z 27 kwietnia 2009 w Internet Archive )
  15. ^ Volkmar Krause: akcja policyjna gotowa do filmu . W: maz-online.de . 17 czerwca 2013 r. Źródło 3 czerwca 2015 r.
  16. ↑ Brandenburg i Kesy podejmują działania przeciwko kradzieży samochodów . W: maz-online.de . 5 maja 2012 r. Źródło 3 czerwca 2015 r.
  17. ↑ Ministerstwo Spraw Wewnętrznych: Tablice rejestracyjne rejestrowane codziennie w 2018 r . W: Welt.de . 9 maja 2019 r. Źródło 11 maja 2019 r.
  18. ↑ Ismahan Alboga: System rejestracji tablic rejestracyjnych - spór o Kesy . W: rbb-online.de . 9 maja 2019 r. Źródło 11 maja 2019 r.
  19. ↑ Inspektor ochrony danych krytykuje planowane poszukiwania tablic rejestracyjnych. Źródło 12 kwietnia 2020 r .
  20. ↑ Brandenburg policja zmienia rozpoznawanie tablic rejestracyjnych. Źródło 12 kwietnia 2020 r .
  21. ↑ Link do archiwum ( Memento z 29 stycznia 2013 w Internet Archive )
  22. ↑ policja zautomatyzowanych czytników tablic rejestracyjnych gov na govern.com
  23. ↑ Dane na tablicy rejestracyjnej trafiają w 42M mark 2013
  24. ↑ Martwisz się, że ktoś Cię obserwuje? na theguardian.com, dostęp 22 listopada 2020.
  25. ↑ . Kodeks postępowania dotyczący kamer monitorujących na stronie asset.publishing.service.gov.uk
  26. ↑ National ANPR Standards for Policing: Part 1 - Data Standards at s3-eu-west-1.amazonaws.com