Instytut Fraunhofera ds. Inteligentnych Systemów Analizy i Informacji

Instytut Fraunhofera ds.
Inteligentnych Systemów Analizy i Informacji IAIS
Instytut Fraunhofera ds. Inteligentnych Systemów Analizy i Informacji IAIS
Centrum Instytutu Fraunhofera „Zamek Birlinghoven”
Kategoria: Instytut Badawczy
Nośnik: Towarzystwo Fraunhofera
Forma prawna przewoźnika: Zarejestrowane stowarzyszenie
Lokalizacja obiektu: Święty Augustyn
Rodzaj badań: Badania stosowane
Przedmioty: Informatyka , inżynieria
Obszary specjalizacji: Informatyka , matematyka , nauki przyrodnicze , administracja biznesowa , geo- i nauki społeczne social
Podstawowe finansowanie: Rząd federalny (90%), landy (10%)
Zarządzanie: Stefan Wróbel
Pracownik: > 300
Strona główna: www.iais.fraunhofer.de

Fraunhofer Institute for Intelligent Analiz i Systemów Informacyjnych IAIS jest instytucją z Fraunhofer-Gesellschaft i jednym z wiodących instytutów w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML) i dużych danych w Niemczech i Europie. Instytut ma siedzibę w Sankt Augustin w Centrum Instytutu Fraunhofera Schloss Birlinghoven i prowadzi badania stosowane w dziedzinie technologii informacyjnych i komunikacyjnych. Instytut wspiera firmy w optymalizacji produktów, usług, procesów i struktur oraz w rozwoju nowych cyfrowych modeli biznesowych. W ten sposób Fraunhofer IAIS kształtuje cyfrową transformację środowiska pracy i życia.

historia

Rozwój sięga zasadniczo do byłego instytutu Autonome Intelligente Systeme AIS Towarzystwa Matematyki i Przetwarzania Danych GmbH (GMD) , który były dyrektor instytutu Thomas Christaller założył w 1998 roku. Po połączeniu GMD z Fraunhofer-Gesellschaft w lipcu 2001 r. wszystkie instytuty GMD w zakładzie Schloss Birlinghoven stały się częścią Fraunhofer-Gesellschaft. W lipcu 2006 instytuty AIS i IMK (Fraunhofer Institute for Media Communication) połączyły się, tworząc nowy instytut IAIS.

Badania

Dzięki swojej działalności badawczej naukowcy z Fraunhofer IAIS tworzą warunki wstępne dla rozwoju inteligentnych systemów do analizy danych i wyszukiwania informacji. W szerokim zakresie kontraktowych projektów badawczych, informatycy instytutu, analitycy danych i konsultanci IT wspólnie opracowują rozwiązania, z których korzystają organizacje z biznesu, przemysłu i sektora publicznego poprzez holistyczną analizę i łączenie dużych zbiorów danych ( big data ) i sztuczną inteligencję technologie do zarządzania informacją i podejmowania decyzji oraz pomagają w optymalizacji procesów. Wykorzystywane są między innymi techniki eksploracji danych , rozpoznawania wzorców i uczenia maszynowego . Do optymalizacji procesów korporacyjnych i bezpieczeństwa wykorzystywane są elastyczne modele procesów, które umożliwiają kompleksowe analizy i zwiększają sukces biznesowy firm i organizacji.

Do podstawowych kompetencji i główne obszary badawcze z Fraunhofer IAIS są:

  • Percepcja Poznawcza: Rozpoznawanie i analiza języka, sygnałów dźwiękowych, obrazów, filmów i dokumentów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji stanowi główny przedmiot badań w dziedzinie Percepcji Poznawczej.
  • Infrastruktury Big Data: Rozwój chronionych pomieszczeń danych i technologii kontenerowych w celu ułatwienia dostępu do sztucznej inteligencji oraz promowania uczciwej i bezpiecznej wymiany danych.
  • Uczenie maszynowe: Od wielu lat Fraunhofer IAIS jest czołowym badaczem w badaniach stosowanych ML. Nacisk kładziony jest na modułowe uczenie maszynowe oparte zarówno na danych, jak i wiedzy. Fraunhofer IAIS opracowuje rozwiązania zorientowane na ludzi, zrozumiałe i godne zaufania.
  • Modelowanie systemu: Modelowanie systemu jest częścią teorii systemów i zajmuje się zasadami budowy systemów sztucznych i naturalnych. Znajduje praktyczne zastosowanie w projektowaniu systemów technicznych i biznesowych. Fraunhofer IAIS opiera się na specjalnie opracowanej teorii modeli systemów zorientowanych na człowieka (NES = Natural-Engineered-and-Slipped), która w szczególności uwzględnia ludzi jako elementy systemu.
  • Analityka wizualna : Algorytmiczne odkrywanie wiedzy z baz danych i (ich) eksploracyjnych wizualizacji w celu generowania modeli do wspomagania decyzji i przewidywania.

Rozwiązania aplikacyjne dla gospodarki

Indywidualne, rynkowe rozwiązania aplikacyjne dla firm i organizacji z różnych branż wdrażane są w dwunastu obszarach biznesowych .

Inteligentne systemy informacyjne i wspomagające

  • Wizja komputerowa: systemy oparte na sztucznej inteligencji, które rozpoznają ludzi i przedmioty, aby móc bezpiecznie wchodzić w interakcję z ludźmi i ich otoczeniem.
  • Technologie mowy: Technologie językowe „made in Germany” do opracowywania treści audiowizualnych i intuicyjnej interakcji w aplikacjach typu business-to-business.
  • Analiza dokumentów: Inteligentne rozpoznawanie znaków i indeksowanie dokumentów z eksploracją tekstu.
  • Cognitive Business Optimization: Analiza, sprawdzanie i automatyczne tworzenie dokumentów biznesowych oraz automatyzacja i optymalizacja procesów biznesowych.

Inteligentne produkty, procesy i usługi do zarządzania i produkcji

  • Integracja informacji w przedsiębiorstwie : Technologie budowy chronionych pomieszczeń danych dla łatwiejszego dostępu do aplikacji, danych, zasobów i infrastruktury AI, a także uczciwej, bezpiecznej i identyfikowalnej wymiany danych.
  • Analityka przemysłowa: Optymalizacja procesów produkcyjnych poprzez połączenie technologii big data i AI z wiedzą ekspercką, a także indywidualnym wsparciem dla Przemysłu 4.0 i cyfrowej fabryki.
  • Auto Intelligence: Inteligentne koncepcje mobilności i zorientowane na klienta rozwiązania programowe dla przemysłu motoryzacyjnego.
  • Healthcare Analytics: Inteligentne rozwiązania do optymalizacji procesów, diagnostyki i wsparcia terapii dla sektora opieki zdrowotnej.

Inteligentne rozwiązania dla cyfrowej transformacji

  • Big Data Analytics and Intelligence : Koncepcja holistycznych strategii big data dla firm, indywidualne opracowywanie rozwiązań i architektur dla analityki big data oraz program szkoleniowy (online) w zakresie szkoleń i dalszej edukacji na naukowca danych .
  • Inżynieria firmy : Wspieranie organizacji w analizie, znajdowaniu rozwiązań i wdrażaniu ich w dobie cyfrowej transformacji (strategia IT, wdrożenie ERP, zarządzanie innowacjami, optymalizacja procesów czy zarządzanie zmianą).
  • Bezpieczeństwo prewencyjne : Badania, doradztwo, oprogramowanie i wdrażanie kompletnych rozwiązań technicznych i organizacyjnych dla bezpieczeństwa prewencyjnego.
  • Inteligentne kodowanie i uczenie się : rozwój adaptacyjnych, zorientowanych na użytkownika środowisk uczenia się, doradztwo w zakresie wprowadzania uczenia się korporacyjnego, produkcja multimedialnych treści edukacyjnych, promocja młodych talentów w STEM dzięki inicjatywie „ Roberta – Nauka z robotami ”.

Infrastruktura

W instytucie pracuje około 300 pracowników (naukowców, doktorantów, asystentów) w dziedzinach informatyki , matematyki , nauk przyrodniczych i inżynieryjnych oraz pracowników administracyjnych.

W 2017 r. budżet operacyjny instytutu wyniósł 18,57 mln euro. Jako instytut Fraunhofer-Gesellschaft, Fraunhofer IAIS generuje dużą część swoich dochodów z kontraktów badawczo-rozwojowych z gospodarki, a także z projektów badawczych finansowanych ze środków publicznych na poziomie stanowym, federalnym i unijnym. Roczna wielkość badań jest uzupełniana przez około 30 procent podstawowych funduszy od rządów federalnych i stanowych.

Fraunhofer IAIS jest kierowany przez Stefana Wróbla , profesora informatyki na Uniwersytecie w Bonn (Katedra Inteligentnych Systemów Analizy i Informacji) oraz Marta Kreuzová (Kierownik Administracji). Zastępcą dyrektora instytutu jest Dirk Hecker, dyrektor zarządzający Fraunhofer Big Data and Artificial Intelligence Alliance .

Kooperacje

Instytut prowadzi wspólne grupy badawcze i współpracuje z Uniwersytetem w Bonn , Międzynarodowym Centrum Technologii Informacyjnych Bonn-Aachen (B-IT) oraz Uniwersytetem Nauk Stosowanych w Bonn-Rhein-Sieg .

Od 2014 r. w Fraunhofer IAIS mieści się biuro Fraunhofer Big Data and Artificial Intelligence Alliance, które zostało założone w tym roku , w ramach którego ponad 30 instytutów Fraunhofer (od 2020 r.) współpracuje w zakresie sztucznej inteligencji i duże zbiory danych.

Ponadto Fraunhofer IAIS jest zaangażowany w różne inicjatywy na szczeblu stanowym, federalnym i unijnym w roli wiodącej. Kieruje biurem platformy kompetencyjnej KI.NRW , jest wraz z TU Dortmund wiodącym partnerem w Centrum Kompetencyjnym Machine Learning Rhine-Ruhr (ML2R) - jednym z ogólnopolskich ośrodków zajmujących się najnowocześniejszymi badaniami i transferami w maszynach uczenia się i odgrywa kluczową rolę w ramach inicjatywy UE „Europejska platforma i ekosystem sztucznej inteligencji na żądanie” (AI4EU) .

Fraunhofer IAIS i Federalny Urząd Bezpieczeństwa Informacji BSI współpracują w celu promowania rozwoju certyfikacji AI „made in Germany” . Celem współpracy jest opracowanie procedur testowych, które mogą służyć jako podstawa standardów i norm technicznych.

W ramach Międzynarodowego Stowarzyszenia Przestrzeni Danych IDSA , założonego w 2014 r., Fraunhofer IAIS współpracuje z około 100 firmami nad bezpiecznym pokojem danych. Celem jest kontrolowana i bezpieczna wymiana, a także łatwa integracja i wykorzystanie danych - nawet ponad granicami kraju i firmy. Fraunhofer IAIS koordynuje prace nad modelem architektury referencyjnej i przejmuje połączenie z innymi inicjatywami.

Instytut jest również członkiem następujących grup i sojuszy Fraunhofera:

  • Kierownik Centrum Badawczego Uczenia Maszynowego w Klastrze Doskonałości Fraunhofer Cognitive Internet Technologies (CCIT)
  • Fraunhofer Group ds. Technologii Informacyjnych i Komunikacyjnych (IuK)
  • Fraunhofer Adaptronics Alliance
  • Fraunhofer Transport Alliance
  • Fraunhofer Vision Alliance (przetwarzanie obrazu)
  • Sojusz Badawczy na rzecz Dziedzictwa Kulturowego

Nagrody

  • 1. miejsce w konkursie Syngenta Crop Challenge 2019: Fraunhofer Research Center for Machine Learning i Phenorob Cluster of Excellence, oba z udziałem Fraunhofer IAIS, opracowały sztuczną inteligencję w celu określenia warunków środowiskowych w rolnictwie i ich wpływu na wzrost roślin Syngenta Crop Wyzwanie wygrane.
  • Projekt SPEAKER dotyczący utworzenia platformy pomocy językowej „made in Germany” został nagrodzony w konkursie innowacyjnym „Sztuczna inteligencja jako siła napędowa ekosystemów istotnych gospodarczo” Federalnego Ministerstwa Gospodarki i Energii (BMWi).
  • W 2019 roku Stefan Wrobel został uhonorowany przez Gesellschaft für Informatik jako „główny szef niemieckiej historii sztucznej inteligencji”.
  • Niemiecka nagroda za zarządzanie personelem: Fraunhofer IAIS otrzymał niemiecką nagrodę za zarządzanie personelem (DPP) 2020 za działania na rzecz otwartej i zróżnicowanej kultury.
  • „BestChance” 2019: Nagroda od Fraunhofer IAIS za szczególne zaangażowanie i skuteczny wkład w równe szanse.

linki internetowe

Indywidualne dowody

  1. ↑ https://www.iais.fraunhofer.de/de/institut/ueber-uns/stefan-wrobel.html
  2. ↑ https://www.iais.fraunhofer.de/de/institut/ueber-uns.html
  3. ↑ O nas - Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  4. ↑ Percepcja poznawcza – Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  5. ↑ Infrastruktury Big Data - Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  6. ↑ Uczenie maszynowe - Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  7. ↑ Modelowanie systemu – Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  8. ↑ Obszary biznesowe - Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  9. ↑ Wizja komputerowa - Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  10. ↑ Technologie mowy - Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  11. ↑ Analiza dokumentów - Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  12. ↑ Optymalizacja poznawcza biznesu - Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  13. ↑ Integracja informacji o przedsiębiorstwie - Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  14. ↑ Analityka przemysłowa - Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  15. ↑ Auto Intelligence - Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  16. ↑ Analityka opieki zdrowotnej — Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  17. ↑ Analiza i inteligencja Big Data - Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  18. ^ Inżynieria firmy - Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  19. ↑ Bezpieczeństwo prewencyjne – Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  20. ↑ Inteligentne kodowanie i uczenie się – Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  21. ↑ Sieć i współpraca - Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  22. ↑ Centrum Badawcze Uczenia Maszynowego. Źródło 8 grudnia 2020 .
  23. ↑ Instytuty członkowskie Fraunhofer IUK Technology Group. Źródło 20 stycznia 2016 .
  24. ↑ Fraunhofer Adaptronics Alliance
  25. ↑ Fraunhofer Transport Alliance
  26. ^ Sojusz badawczy na rzecz dziedzictwa kulturowego
  27. ↑ Fraunhofer Centre for Machine Learning wygrywa Syngenta Crop Challenge – Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  28. ↑ Asystenci głosowi „made in Germany” – Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .
  29. ↑ Dziesięć umysłów kształtujących historię niemieckiej sztucznej inteligencji / ki50. Źródło 8 grudnia 2020 .
  30. ↑ Nagradzany: Fraunhofer IAIS otrzymuje niemiecką nagrodę HR 2020. Dostęp 8 grudnia 2020 r . .
  31. ↑ Nagroda BestChance - Fraunhofer IAIS. Źródło 8 grudnia 2020 .


Współrzędne: 50 ° 44 ′ 56,2 ″  N , 7 ° 12 ′ 7,3 ″  E