Niezawodność (technologia)

Niezawodności technicznej produktu lub systemu jest właściwością (charakterystyka behawioralna), która wskazuje, jak niezawodnie funkcja przypisana do danego produktu lub systemu jest spełnione w przedziale czasowym. Podlega procesowi stochastycznemu i można go opisać jakościowo lub ilościowo (poprzez prawdopodobieństwo przeżycia); nie można go zmierzyć bezpośrednio.

Należy dokonać rozróżnienia między tymi tak zwanymi deterministycznymi właściwościami ( cechami ) produktu, które można zmierzyć bezpośrednio (takie jak waga, wymiary, wytrzymałość, kolor, przewodność elektryczna i cieplna).

Wszystkie produkty techniczne charakteryzują się niezawodnością, co oznacza, że ​​żaden produkt techniczny nie jest wolny od możliwości awarii.

Niezawodność produktu można określić empirycznie , określając częstotliwość awarii , lub analitycznie, wyprowadzając wartości niezawodności części produktu. W przypadku prostych urządzeń technicznych najczęściej wybiera się podejście empiryczne. W przypadku złożonych, wielkoskalowych zakładów przemysłowych dowód niezawodności w odniesieniu do niebezpiecznych warunków można zwykle przeprowadzić tylko analitycznie.

Historia inżynierii niezawodności

Rozwój samolotów wojskowych w latach czterdziestych i pięćdziesiątych XX wieku wiązał się z dużą awaryjnością tych samolotów ( pociski manewrujące V1 w Niemczech, system Minuteman w USA (VDI 4002), (MIL-HDBK-338)). Im bardziej rozbudowane i złożone było urządzenie, tym bardziej było podatne na błędy. W związku z tym zaistniała potrzeba opracowania metod, dzięki którym można by zwiększyć niezawodność urządzeń. Zapoczątkowało to rozwój metod niezawodnościowych i dało początek dyscyplinie inżynierii niezawodnościowej .

W jednej z pierwszej niemieckojęzycznej literatury dotyczącej niezawodności, Technical Reliability , Messerschmitt-Bölkow-Blohm, Springer Verlag, 1977 jest napisane:

Potrzeba odpowiednich metod określania niezawodności produktów technicznych była szczególnie widoczna w przemyśle lotniczym i, z pewnym opóźnieniem, w technologii jądrowej. Modelowanie wielkoskalowych systemów za pomocą prostego schematu blokowego ( czarnej skrzynki ) nie było już wystarczające i wymagało ulepszonych metod. W amerykańskim przemyśle lotniczym metody drzewa usterek , trybu awaryjnego i efektu usterki ( FMEA ) oraz analizy zagrożenia usterkami (np. Boeing - System Safety Documents) były stosowane już w późnych latach 60-tych XX wieku .

W Niemczech, technologia niezawodność otrzymał swoją zasadniczą podstawę metodologiczną z ustanowienia VDI Komitet Techniczny niezawodność i jakość kontroli w 1964 (VDI 4001) oraz grupy roboczej, specjalista DIN KT niezawodności elektrowni jądrowych . Zostało to odzwierciedlone w podręczniku VDI dotyczącym niezawodności technicznej (VDI 4001), a także w drzewie błędów norm DIN, drzewie zdarzeń , typach awarii i analizie skutków usterek (DIN 25419, DIN 25424 i EN 60812). Normy te zostały opracowane przez kilka lat wykwalifikowanej siły roboczej i są nadal aktualne. Stosowanie różnych rodzajów analiz różniło się jednak znacznie w zależności od poziomu doświadczenia użytkownika. Wciąż brakowało całościowego podejścia do metod.

Z tego poziomu doświadczeń opracowano również metodę analizy ryzyka , wykorzystującą również metody inżynierii niezawodności. Wraz z pierwszą analizą ryzyka dla zakładu na dużą skalę, tak zwanym „ Badaniem Rasmussena ” (WASH-1400) Badanie bezpieczeństwa reaktora, oceną ryzyka wypadku w komercyjnej elektrowni jądrowej w USA , NUREG -75/014, 1975, podejście holistyczne dla drzewa zdarzeń i analizy drzewa błędów. Analizowane sekwencje incydentów były tak złożone, że nie można ich było bezpośrednio przedstawić w modelu drzewa błędów. Logiczne struktury sekwencji incydentów mogłyby być znacznie wyraźniej przedstawione w drzewach zdarzeń. Systemy używane do kontrolowania incydentu są zintegrowane za pośrednictwem punktów gałęzi w drzewie zdarzeń. Następnie są analizowane i wyświetlane w drzewach uskoków. W związku z tym model ryzyka całego systemu składa się z dużej liczby powiązanych ze sobą drzew zdarzeń i błędów, które w całości można przeanalizować i zapewnić jakość jedynie za pomocą programu komputerowego.

Przy zastosowaniu analizy ryzyka ( probabilistycznej analizy bezpieczeństwa ) zaistniała potrzeba istotnej kontynuacji metod niezawodnościowych, takich jak Analiza czynnika ludzkiego ( czynnik ludzki ) (VDI 4006), analiza zależnej awarii komponentów redundantnych ( Common Cause) Awaria ~ Powszechnie powodowane awarie , GVA lub CCF) oraz kwantyfikacja niepewności wyników analizy.

Ten poziom rozwoju jest również odzwierciedlony w nowej normie dotyczącej trybu awaryjnego i analizy skutków błędów (FMEA) (2006) w porównaniu z normą DIN 25448 (1990). W nocie zmian do nowego standardu wprowadzono następujące zmiany:

Metody i terminy technologii niezawodności są obecnie kompleksowo opisane w normach krajowych i międzynarodowych oraz normach dotyczących ryzyka i mają zasadniczo zastosowanie do wszystkich produktów i systemów technicznych (patrz także rozdział dotyczący obszarów zastosowania technologii niezawodności ).

Modele niezawodności

Ze względu na ich złożoność i niskie prawdopodobieństwo awarii, niezawodności systemów wielkoskalowych - takich jak zakłady chemiczne czy jądrowe - nie można uzyskać na podstawie samego tylko monitoringu operacyjnego. W tym celu wykorzystuje się analityczne modele niezawodności, takie jak drzewo uszkodzeń i model drzewa zdarzeń , w których odwzorowywana jest i obliczana struktura uszkodzeń całego systemu. Obliczenie niezawodności lub prawdopodobieństwa awarii całego systemu odbywa się następnie na podstawie empirycznie uzyskanych częstotliwości awarii (wskaźników awaryjności) poszczególnych elementów systemu. Matematyczne wyprowadzenie niezawodności na podstawie wskaźnika awaryjności jest przedstawione jako wskaźnik awaryjności .

Wykonywanie złożonych analiz niezawodnościowych wymaga doświadczonego zespołu przetwarzającego, systematycznego planowania wszystkich niezbędnych etapów pracy, odpowiedniej bazy danych niezawodności oraz oprogramowania niezawodnościowego.

To zadanie organizacyjne nosi nazwę Zarządzanie niezawodnością i jest szczegółowo opisane w VDI 4003 i IEC 60300. VDI 4003 zawiera również ogólny przegląd dużej liczby metod analitycznych używanych obecnie do analizy i określania niezawodności.

Niezawodność oprogramowania

Niezawodność oprogramowania jest definiowana jako prawdopodobieństwo, że aplikacja będzie wolna od błędów w określonym czasie i w określonych warunkach środowiskowych (zgodnie z ANSI91, MIL-HDBK-338B, sekcja 9.1).

Oprogramowanie jest nieistotne i nie podlega żadnemu mechanizmowi zużycia, jak ma to miejsce w przypadku sprzętu. Stopień błędów oprogramowania jest zatem niezależny od jego wieku i częstotliwości używania.

Istnieją trzy różne typy błędów oprogramowania:

• Nieprawidłowe wymaganie: błąd w wymaganiu oprogramowania określającym warunki środowiskowe, w których oprogramowanie jest używane.
• Błąd projektowy: Niepoprawny projekt w stosunku do określonego wymagania.
• Błąd programu: Nieprawidłowe programowanie pod względem zgodności z projektem oprogramowania.

Oprogramowanie musi być zawsze zaimplementowane sprzętowo, zanim będzie można je przetestować. Kiedy pojawia się błąd, zwykle trudno jest określić, czy można go przypisać do sprzętu, oprogramowania czy ich interakcji (sekcja 9-3).

Błędy oprogramowania , o ile nie zostały jeszcze rozpoznane i wyeliminowane podczas testów rozwojowych, istnieją jako ukryte mechanizmy błędów (błędy ukryte, patrz sekcja 2.2), które pojawiają się tylko w określonych warunkach systemowych. Częstotliwość wykrywania ukrytych błędów rośnie wraz z częstotliwością różnych aplikacji systemowych, a eliminacja ukrytych błędów zmniejsza współczynnik błędów oprogramowania (odpowiadający wczesnym awariom systemów sprzętowych, por.).

(Procedura testowa sprawdzania oprogramowania, patrz niezawodność oprogramowania )

Dane o niezawodności

Określenie wiarygodnych danych probabilistycznych ma szczególne znaczenie dla analizy niezawodności. Są one zdobywane z doświadczenia operacyjnego w stosowaniu produktów technicznych, w którym systematycznie ocenia się częstotliwość i przyczyny awarii podobnych produktów.

Doświadczenie z tych zbiorów danych pokazuje, że zachowanie produktów technicznych w przypadku awarii na ogół przechodzi przez trzy różne fazy w okresie ich użytkowania. Na początku użytkowania produktu częściej pojawiają się tzw. Wczesne awarie, które są uzasadnione początkowymi słabościami konstrukcyjnymi i które są eliminowane wraz ze wzrostem doświadczenia eksploatacyjnego. Następnie następuje tak zwana faza użyteczności, która charakteryzuje się niską iw dużej mierze stałą awarią. Prawdopodobieństwo awarii takiego systemu rozkłada się wykładniczo . Pod koniec okresu użytkowania coraz częściej pojawiają się awarie związane ze zużyciem, co z kolei prowadzi do wzrostu częstotliwości awarii - aż do bezużyteczności produktu włącznie. Przebieg awaryjności charakteryzuje tzw. „Krzywa wanny” ( żywotność urządzenia ) (VDI 4010, arkusz 3). Do modelowania tego procesu starzenia wykorzystuje się rozkład Weibulla .

MTBF (średni czas między awariami) jest również miarą niezawodności jednostek (zespołów, urządzeń lub systemów), które można naprawić. W przypadku, gdy wskaźnik awaryjności jest stały (zmienna niezawodności ma rozkład wykładniczy; występują tylko awarie losowe), współczynnik MTBF jest uzyskiwany z odwrotności wskaźnika awaryjności. To ostatnie dotyczy również specyfikacji niezawodności MTTF (średni czas do awarii), która jest stosowana dla jednostek nienaprawialnych.

Systematyczne gromadzenie danych dotyczących niezawodności na podstawie doświadczenia operacyjnego jest zwykle czasochłonne, kosztowne i konieczne przez długi czas. Dostarczenie wykwalifikowanych danych niezawodnościowych wymaga nie tylko doświadczonego zespołu ekspertów niezawodnościowych, ale także - nie zawsze oczywistej - współpracy doświadczonych inżynierów produkcji, którzy są niezbędni do fachowej oceny zaobserwowanych przyczyn awarii. Powszechnie dostępne bazy danych niezawodności były zatem - w porównaniu z metodami niezawodnościowymi - dostępne dopiero w znacznie późniejszym czasie (por.).

Innymi ważnymi parametrami niezawodności są niedostępność i poziom błędu „wspólnie spowodowanej awarii” (GVA) nadmiarowych urządzeń technicznych i komponentów.

Niedostępność jest stosowany w modelu niezawodności (na przykład drzewa błędów ) dla tzw stand-by składników, które powinny wejść w życie w razie potrzeby (np diesel awaryjny w razie awarii zasilania, alarmu pożarowego i pompy gaśnicę w przypadku pożaru) (patrz rozdział 3.2.5.2, rozdziały 2.1.4 i 6.3). W fazie gotowości zakłada się generalnie bierną (niezgłaszającą się) awarię dla tych elementów i ocenia się ją z odpowiednim współczynnikiem awaryjności. Niedostępność jako zmienna probabilistyczna jest następnie określana na podstawie iloczynu wskaźnika awaryjności (założenie: λ jest stała i ≪1) i czasu do następnego testu funkcjonalnego elementu. W związku z tym przedział czasu między testami komponentu jest uwzględniany liniowo w niedostępności komponentu. Dodatkowo o niedostępności decyduje czas naprawy w przypadku awarii komponentu jako dodatkowa część niedostępności czuwania (z iloczynu awaryjności i czasu naprawy).

W przypadku redundantnych obiektów technicznych i komponentów tego samego typu istnieje zasadniczo możliwość, że obie jednostki mogą ulec awarii z powodu wspólnego mechanizmu awarii , który jest określany jako „wspólnie spowodowana awaria” (GVA). W ramach probabilistycznych analiz bezpieczeństwa (PSA) dla elektrowni jądrowych przeprowadzono szeroko zakrojone krajowe i międzynarodowe prace nad metodami analizy i pozyskiwania danych dotyczących wartości GVA (patrz rozdział 3.3, dodatek A).

Określenie żywotności według Arrheniusa

Jedną z metod określania żywotności / wskaźnika awaryjności jest przyspieszony proces starzenia zgodnie z metodą Arrheniusa lub Eyringa, która jest często stosowana przez producentów komponentów w przypadku małych populacji komponentów. Metodę (patrz Test przyspieszonej żywotności i testy końca żywotności ) zdefiniowano w różnych normach:

• Norma ISO 18921: 2008, „Materiały obrazowe - Płyty kompaktowe (CD-ROM) - Metoda szacowania oczekiwanej długości życia na podstawie wpływu temperatury i wilgotności względnej”.
• Norma ECMA-379 (identyczna z ISO / IEC 10995: 2008), „Metoda testowa dotycząca szacowania trwałości archiwalnej nośników optycznych”.
• USA - National Institute of Standards and Technology (NIST): „Optical Media Longevity Study”.

Jednak z badań terenowych wiadomo, że wyniki tych testów laboratoryjnych często zaniżają rzeczywisty poziom błędu, ponieważ nie wszystkie możliwe mechanizmy błędów można przewidzieć i zasymulować w laboratorium. W dużym teście terenowym dla dysków twardych do komputerów roczny poziom błędów wynosił od około 2 do 9%, podczas gdy informacje producenta wynosiły poniżej 2%.

W informatyce coraz większe znaczenie dla długoterminowej archiwizacji informacji cyfrowych ma określenie żywotności cyfrowych nośników danych (takich jak dyski twarde, pamięci USB, CD, DVD, taśmy magnetyczne i dyskietki). Ze względu na bardzo różne technologie nośników danych mają one różne mechanizmy awarii i odpowiednio różne okresy życia (patrz technologia informacyjna Wikipedii ).

Definicje terminów

Termin niezawodność ( niezawodność / niezawodność) ma w normach dwa różne znaczenia. Z jednej strony jest on postrzegany jako cecha nadrzędna, która obejmuje inne cechy, az drugiej strony jako cecha samodzielna (patrz definicje poniżej). Częściowo różne definicje w obszarach niemieckiego i anglojęzycznego również pokazują, że proces definiowania terminów dla technologii niezawodności nie został jeszcze zakończony.

niezawodność

Podsumowując wyrażenie funkcjonalnej niezawodności, dostępności , bezpieczeństwa , łatwości konserwacji . (VDI 4003 - Zarządzanie niezawodnością, 2005-07)

„Stan urządzenia pod względem jego zdatności do spełnienia wymogu niezawodności podczas lub po określonym czasie w określonych warunkach zastosowania.” (DIN 40041: 1990-12)

Rzetelność

„Zbiorcze określenie stosowane w celu opisania działania dostępność i jego czynników wpływających: Łatwość, konserwacji , wydajności i skuteczności wsparcie konserwacji” (IEC 60050, 191-02-06)

RAMS

Skrót oznaczający niezawodność, dostępność, łatwość konserwacji, bezpieczeństwo

Termin RAMS ugruntował swoją pozycję w różnych gałęziach przemysłu, na przykład w EN 50126: Zastosowania kolejowe - specyfikacja i dowód niezawodności, dostępności, łatwości konserwacji, bezpieczeństwa (RAMS); Wersja niemiecka: 1999

Niezawodność funkcjonalna

Zdolność rozpatrywanej jednostki do pełnienia wymaganej funkcji w danych warunkach w zadanym przedziale czasu. Niezawodność funkcjonalną można z jednej strony opisać jakościowo lub z drugiej strony określić ilościowo jako prawdopodobieństwo przeżycia. (VDI 4003)

Niezawodność

„Zdolność elementu do pełnienia wymaganej funkcji w określonych warunkach w danym przedziale czasu.” (IEC 60050, 191-02-06)

„Prawdopodobieństwo, że element może pełnić wymaganą funkcję w danych warunkach w danym przedziale czasu.” (IEC 50, 1992)

„Zdolność oprogramowania do utrzymania określonego poziomu wydajności, gdy jest używany w określonych warunkach.” (IEC 9126-1, 2001)

Dostępność

Zdolność jednostki do pełnienia wymaganej funkcji w danych warunkach, w danym momencie lub w określonym przedziale czasu, pod warunkiem zapewnienia niezbędnych zewnętrznych środków pomocniczych. (IEV 191-02-05)

Jednostka do rozważenia

Jednostka obserwacyjna (w tym jednostka ) jest przedmiotem testów niezawodnościowych, może być częścią produktu lub całym produktem. To musi być zdefiniowane. (VDI 4003)

produkt

Przez termin produkt rozumie się jasno opisane, możliwe do dostarczenia urządzenia, systemy, procedury, procesy, udogodnienia i usługi składające się ze sprzętu i / lub komponentów oprogramowania i rozumiane jako oddzielna jednostka (rozważana jednostka). (VDI 4003)

Przykłady:

• Ruch drogowy - ciągi komunikacyjne (drogi) - przepisy ruchu drogowego - pojazdy - ludzie (kierowcy, przechodnie)
• Pojazdy - podsystemy pojazdu ( układ hamulcowy ) - hamulce tarczowe - klocki hamulcowe.

Terminy produkt, rozważana jednostka i system są rozumiane jako synonimy w znaczeniu podanych tutaj definicji.

Cele zarządzania niezawodnością

Ogólnie

• Dowód niskiego prawdopodobieństwa uszkodzenia produktu
• Optymalizacja niezawodności, dostępności, konserwacji i bezpieczeństwa produktu w całym jego cyklu życia
• Ulepszenie systemu poprzez porównanie alternatywnych projektów systemów z wykorzystaniem oceny niezawodności
• Wykrywanie krytycznych komponentów (analiza słabych punktów )
• Optymalizacja procesów utrzymania ruchu

Konkretny

• Uzyskanie wartości planistycznych wykorzystania produktu w aspekcie ekonomicznym i ryzykownym
• Definicja celów niezawodnościowych - porównanie wartości docelowych z danymi z monitoringu operacyjnego
• Gwarancja, rękojmia, odpowiedzialność za produkt.
• Zbuduj bazę wiedzy o cechach niezawodności produktu.
• Uzyskanie kluczowych danych liczbowych do ilościowej oceny jakości, ochrony i bezpieczeństwa elektrycznego instalacji i urządzeń elektrotechnicznych z punktu widzenia bezpieczeństwa pracy

Środki zwiększające niezawodność

• Stosowanie sprawdzonych i kwalifikowanych komponentów
• Korzystanie z nadmiarowych i różnorodnych komponentów
• Środki autodetekcji
• Zastosowanie zasady „ Fail-Safe ”
• Weryfikowalność komponentów i kompleksów systemowych
• Kwalifikacja konserwacji komponentów
• Ergonomiczna konstrukcja użyteczności komponentów
• Ocena opinii zwrotnych z doświadczeń w celu ulepszenia bazy danych niezawodności, która dostarcza również informacji o skuteczności zarządzania niezawodnością.

Obszary zastosowania i przepisy dotyczące technologii niezawodności

Zastosowanie technologii niezawodności w różnych dziedzinach przemysłu znajduje odzwierciedlenie w dużej mierze w przepisach branżowych, które są wymienione poniżej - bez twierdzenia, że ​​są one wyczerpujące.

Lotnictwo

• FAA : Podręcznik bezpieczeństwa systemu, grudzień 2000
• NASA : Fault Tree Handbook with Aerospace Applications, office of safety and Mission assurance, W. Vesely et al., Wersja 1.1, sierpień 2002
• MIL-HDBK-338B: Podręcznik projektowania niezawodności elektronicznej (10-1998)
• EUROCONTROL : Przegląd technik wspierających metodologię oceny bezpieczeństwa EATMP, tom 1, 01/2004

Technologia jądrowa

NRC

• NUREG-0492: Podręcznik drzewa błędów , WE Vesely, FF Goldberg, NH Roberts, DF Haasl, 1981
• NUREG / CR-2300: Przewodnik po procedurach PRA: Przewodnik po przeprowadzaniu probabilistycznych ocen ryzyka dla energetyki jądrowej

MAEA

• Opracowanie i zastosowanie probabilistycznej oceny bezpieczeństwa poziomu 1 dla elektrowni jądrowych , szczegółowe wytyczne dotyczące bezpieczeństwa, seria nr. SSG-3, 27 kwietnia 2010
• Opracowanie i zastosowanie probabilistycznej oceny bezpieczeństwa na poziomie 2 dla elektrowni jądrowych , szczegółowe wytyczne dotyczące bezpieczeństwa, seria nr. SSG-4, 25 maja 2010

Branża motoryzacyjna

W przemyśle motoryzacyjnym FMEA (ang. Failure Mode and Effects Analysis) jest stosowana (międzynarodowo), zwłaszcza w fazie projektowania i rozwoju nowych produktów lub procesów, a także jest wymagana przez dostawców części seryjnych dla producentów samochodów (patrz FMEA ).

• QS-9000: FMEA - tryb awarii i analiza skutków
• Centralne Stowarzyszenie Przemysłu Elektrycznego i Elektronicznego ( ZVEI ): Podręcznik do walidacji trwałości urządzeń półprzewodnikowych w zastosowaniach motoryzacyjnych , 04/2007
• SEA: Nowy - J1879 - Standard walidacji solidności - Nowe podejście do optymalnych poziomów wydajności ,
• Walidacja solidności

Przemysł chemiczny, naftowy i gazowy

• Health and Safety Executive : Zastosowanie QRA w kwestiach bezpieczeństwa operacyjnego , 2002
• NORMA NORSOK Z-013: Analiza ryzyka i gotowości na sytuacje awaryjne , 1 września 2001 r
• American Petroleum Institute : publikacja API 581, dokument bazowy - kontrola oparta na ryzyku
• OREDA : Podręcznik danych dotyczących niezawodności na morzu. 2002.

Przemysł kolejowy

• EN 50126-2: Zastosowania kolejowe - Specyfikacja i dowody niezawodności, dostępności , możliwości utrzymania , bezpieczeństwa ( RAMS ); Wersja niemiecka: 1999
• Żółta księga: zarządzanie bezpieczeństwem inżynieryjnym opublikowana przez Rail Safety and Standards Board w imieniu brytyjskiego przemysłu kolejowego.

Energia elektryczna i technologia urządzeń (bezpieczeństwo elektryczne)

• Siegfried Altmann (red.): Bezpieczeństwo elektryczne i niezawodność. Raporty naukowe TH Leipzig 1985, wydanie 13; 1988, nr 9; 1989, wydanie 16 (patrz).
• Siegfried Altmann (red.): Bezpieczeństwo elektryczne i niezawodność. ELEKTRIE, Berlin 1980, wydanie 4; 1982, nr 6 i 1985, nr 9 (patrz).

Bibliografia

puchnąć

• Siegfried Altmann : Granice tolerancji - niezawodność systemów elektroenergetycznych jako pomoc decyzyjna w ocenie jakości zabezpieczeń. ELEKTRIE, Berlin 31, 1977, wydanie 3, s. 126-138.
• Siegfried Altmann: Zastosowanie teorii niezawodności do ilościowej oceny konstrukcji przystosowanych do konserwacji w budowie obiektów wysokiego napięcia w aspekcie bezpieczeństwa pracy. Der Elektro-Praktiker, Berlin 31, 1977, wydanie 4, s. 111-120.
• Siegfried Altmann: Bezpieczeństwo elektryczne i niezawodność. Raporty naukowe TH Leipzig, 1985, wydanie 13, strony 88, ISSN 0138-3809.
• P. Bitter: Wiarygodność techniczna: problemy, podstawy, metody badawcze. Opublikowane przez Messerschmitt-Bölkow-Blohm, Springer, 1971, zdigitalizowane 27 lutego 2008, ISBN 978-3-540-05421-4 .
• David J. Smith: NIEZAWODNOŚĆ, UTRZYMANIE I RYZYKO: Praktyczne metody dla inżynierów. Szósta edycja. Butterworth-Heinemann, 2000. [1]
• Marko Čepin: Ocena niezawodności systemu elektroenergetycznego: metody i zastosowania. Springer, 2011. [2]
• DIN 25424-1: Analiza drzewa błędów; Metoda i symbole. Beuth Verlag, 1981-09
• DIN EN 62502: Procedura analizy niezawodności - Analiza drzewa zdarzeń (ETA). (IEC 62502: 2010), Beuth Verlag
• DIN EN 60812: 2006-11: Techniki analizy funkcjonalności systemów - Procedura analizy rodzaju i skutków usterek (FMEA). (IEC 60812: 2006), Beuth Verlag
• VDI 4001: Ogólne informacje dotyczące bezpieczeństwa technicznego w podręczniku VDI. (1985-10)
• VDI 4002: Podstawy techniczne systemu; Wyjaśnienia problemu niezawodności produktów i / lub systemów technicznych. (1986-07)
• VDI 4003: Zarządzanie niezawodnością. (2005-07)
• VDI 4004: parametry niezawodności; Przegląd. (1986-09)
• VDI 4006: Niezawodność człowieka; wymagania i metody ergonomiczne. (2002)
• VDI 4010: Przegląd systemów danych dotyczących niezawodności. (ZDS) (1997-03)
• IEC 60300-1: Systemy zarządzania niezawodnością. (2003)
• IEC 60300-2: Wytyczne dotyczące zarządzania niezawodnością. (2004)
• EN 61709: Komponenty elektryczne - Niezawodność - Warunki odniesienia dla wskaźników awaryjności i modeli naprężeń do konwersji. (IEC 61709: 2011)
• IEC 9126-1: Inżynieria oprogramowania - Jakość produktu - Część 1: Model jakości. (2001)
• BfS-KT: Metody probabilistycznej analizy bezpieczeństwa elektrowni jądrowych. (1996)
• SN 29500: wskaźnik awaryjności, składnik, wartość oczekiwana; uznany na całym świecie wewnętrzny standard firmy Siemens AG. (2005)
• ZEDB: Centralna baza danych o niezawodności i zdarzeniach. VGB-TW804 (2004)
• OREDA: Podręcznik danych dotyczących niezawodności na morzu. (2002)
• T-Book: Dane o niezawodności komponentów w skandynawskich elektrowniach jądrowych.
• MIL-HDBK-217F: Prognozowanie niezawodności sprzętu elektronicznego. (1991)
• MIL-HDBK-338: Podręcznik projektowania niezawodności elektronicznej. (1998)

Indywidualne dowody

1. ↑ ^{a b c d e} everyspec.com , MIL-HDBK-338B, PODRĘCZNIK PROJEKTOWANIA ELEKTRONICZNEGO NIEZAWODNOŚCI.
2. ↑ nrc.gov , WASH-1400: „Badanie bezpieczeństwa reaktora, ocena ryzyka wypadku w komercyjnej elektrowni jądrowej w USA”.
3. ↑ ^{a b} beuth.de , DIN EN 60812: 2006-11.
4. ↑ ^{a b} cse.cuhk.edu.hk , Podręcznik inżynierii niezawodności oprogramowania, IEEE Computer Society Press i McGraw-Hill Book Company.
5. ↑ ^{a b} ece.cmu.edu , J. Pan, Niezawodność oprogramowania, niezawodne systemy wbudowane, Carnegie Mellon University, wiosna 1999.
6. ^ R. Dunn, „Software Defect Removal”, McGraw-Hill, 1984.
7. ↑ ^{a b} vgb.org (PDF; 52 kB), Centralna baza danych o niezawodności i zdarzeniach.
8. ↑ ^{a b c} ebook3000.com , OREDA, Offshore Reliability Data Handbook, 2002.
9. ↑ stralsakerhetsmyndigheten.se (PDF; 772 kB), Podręcznik danych o niezawodności elementów rurociągów w skandynawskich elektrowniach jądrowych - R-Book, faza 2, 2011-06.
10. ↑ ^{a b c} doris.bfs.de (PDF; 2,9 MB), BfS: Metody probabilistycznej analizy bezpieczeństwa elektrowni jądrowych.
11. ↑ ^{a b} Dane do kwantyfikacji diagramów sekwencji zdarzeń i drzew błędów, marzec 1997, BfS-KT-18/97.
12. ↑ VDI / VDE 3542 arkusz 3, Terminy związane z bezpieczeństwem systemów automatyki - uwagi i przykłady zastosowań, 2000-10.
13. ↑ static.googleusercontent.com (PDF; 247 kB), E. Pinheiro, W.Weber, L.Barroso, „Failure Trends in a Large Disk Drive Population”, Proceedings of the 5th USENIX Conference on File and Storage Technologies (FAST ' 07), luty 2007.
14. ↑ american-buddha.com , FAA System Safety Handbook, grudzień 2000.
15. ↑ elibrary.gsfc.nasa.gov (PDF; 1 MB), NASA: Fault Tree Handbook with Aerospace Application.
16. ↑ nrc.gov Podręcznik drzewa błędów , WE Vesely, FF Goldberg, NH Roberts, DF Haasl, 1981, NUREG-0492.
17. ↑ nrc.gov , Przewodnik po procedurach PRA: Przewodnik po przeprowadzaniu oceny prawdopodobieństwa ryzyka dla elektrowni jądrowych , NUREG / CR-2300.
18. ↑ www-pub.iaea.org (PDF; 1,8 MB), MAEA: „Opracowanie i zastosowanie probabilistycznej oceny bezpieczeństwa na poziomie 1 w elektrowniach jądrowych”.
19. ↑ www-pub.iaea.org (PDF; 1,1 MB), MAEA: „Opracowanie i zastosowanie probabilistycznej oceny bezpieczeństwa na poziomie 2 w elektrowniach jądrowych”.
20. ↑ qz-online.de , FMEA - Tryb awarii i analiza wpływu.
21. ↑ sae.org , SEA: The New - J1879 - Robustness Validation Standard .
22. ↑ standard. Nr (PDF; 716 kB), NORSOK STANDARD Z-013 Analiza ryzyka i gotowości na sytuacje awaryjne .
23. ↑ api.org , publikacja API 581, Dokument zasobów podstawowych - Inspekcja oparta na ryzyku.
24. ↑ Zarządzanie bezpieczeństwem inżynieryjnym (Żółta księga), tomy 1 i 2, Podstawy i wskazówki, wydanie 4 , Rada Bezpieczeństwa i Norm w Kolei w imieniu brytyjskiego przemysłu kolejowego, 2007, ISBN 978-0-9551435-2-6 .
25. ↑ ^{a b} S. Altmann: Bezpieczeństwo elektryczne - koleje i systemy elektryczne
26. ↑ T-book: Dane o niezawodności komponentów w skandynawskich elektrowniach jądrowych , wydanie 7 TUD Office, 2010, ISBN 9789163361449 .
27. ↑ Weibull.com (PDF; 15,6 MB), MIL-HDBK-217F, Przewidywanie niezawodności sprzętu elektronicznego, 1991.
28. ↑ Weibull.com (PDF; 4,8 MB), MIL-HDBK-338, Podręcznik projektowania niezawodności elektroniki, 1998.