Lotfi Zadeh

Lotfi A. Zadeh (2005)

Lotfi A. Zadeh (w rzeczywistości Lotfali Askar-Zadeh , Azerbejdżan Lütfi Zadə / Lütfəli Rəhim oğlu Əsgərzadə ; perski لطفی لی‌عسگرزاده; * 4 lutego 1921 w Baku , Azerbejdżan ; † Wrzesień 6, wykupu w 2017 r w Berkeley , Kalifornia ) był amerykański matematyk , informatyk , inżynier elektryk, i emerytowany profesor informatyki na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley . Jest twórcą teorii zbiorów rozmytych (1965) i twórcą logiki rozmytej (1973); ukuł także termin soft computing (1994).

Życie

Lotfi A. Zadeh urodził się w Baku jako syn irańskiego dziennikarza Rahima Aleskerzade z Ardabil , który pracował tu jako irański korespondent zagraniczny, i jego ukraińsko-żydowskiej żony, pediatry Fanyi Koriman.

W 1931 roku rodzina wróciła do Iranu , gdzie Askar-Zadeh dorastał, uczęszczał do szkoły średniej i zdał egzaminy wstępne (Abitur) jako drugi najlepszy w kraju. Ukończył studia elektrotechniczne na Uniwersytecie w Teheranie w 1942 roku jako inżynier elektryk .

W lecie 1943 roku udał się do Stanów Zjednoczonych , gdzie uzyskał do Master of Science w inżynierii elektrycznej z MIT w 1946 i doktorat (PhD) z Columbia University w Nowym Jorku w 1949 roku .

Grób Zadeha na Ehrenallée w Baku

Tutaj wykładał przez dziesięć lat - od 1957 jako profesor życia - zanim przyjął nominację na University of California w Berkeley , w 1959 , gdzie uczył i badał po przejściu na emeryturę w 1991 roku. Nawet w wieku 89 lat (2010) Lotfi Zadeh nadal wygłaszał wykłady na całym świecie i nadal był zaangażowany w bieżące badania jako dyrektor Berkeley Initiative for Soft Computing (2012) .

Oprócz licznych wyróżnień i członkostwa w krajowych i międzynarodowych instytucjach naukowych i akademiach, otrzymał doktorat honoris causa 24 uniwersytetów na całym świecie. W 2012 roku otrzymał nagrodę Fundacji BBVA Granice Wiedzy .

Zadeh zmarł 6 września 2017 r. w wieku 96 lat w swoim domu w Berkeley. Zgodnie z jego życzeniem został pochowany w rodzinnym mieście Baku w Azerbejdżanie.

Usługi

Zadeh rozpoczął swoje badania w dziedzinie teorii systemów , zajmował się zagadnieniami teorii decyzji i systemów informatycznych oraz rozpoznawania wzorców . W 1965 r. w swoim artykule Zbiory rozmyte, który do połowy 2017 r. był cytowany ponad 70 000 razy, po raz pierwszy przedstawił swoją koncepcję teorii zbiorów rozmytych , która stała się jądrem i podstawą szybko rozwijającej się logiki rozmytej - ( treść: logika rozmycia) powinna odnieść wielki efekt, zwłaszcza poprzez jej różnorodne obszary zastosowań w informatyce inżynierskiej i lingwistycznej.

Podstawową ideą precyzyjnego wykrywania nieprecyzyjnych nie jest definiowanie zbiorów rozmytych przez obiekty, które są (lub nie są) elementem tego zbioru, ale raczej poprzez stopień, w jakim należą do tego zbioru. Odbywa się to za pomocą funkcje przynależności jj A : X → [0,1] , który przypisać każdy element zestawu definicji X = {X} numer z wartościach rzeczywistych przedziału [0,1] w tym zbioru docelowego , która wyznacza stopień przynależności μ A (X) każdego elementu x do zbiorów rozmytych A zdefiniowanym w ten sposób . Oznacza to, że każdy element staje się elementem każdego zbioru rozmytego, ale z różnymi stopniami przynależności, które definiują pewien podzbiór. Zadeh wyjaśnił nowe operacje na zbiorach, które jako operacje nowego rachunku logicznego uzasadniają wielowartościową logikę rozmytą i identyfikują ją jako uogólnienie dwuwartościowej, klasycznej logiki , która jest w niej zawarta jako przypadek szczególny.

W ramach swojej teorii możliwości Zadeh opracował koncepcję dystrybucji możliwości jako rozmytego ograniczenia, które podobnie jak elastyczne kajdany ogranicza wartości, jakie może przyjąć zmienna . Bądź jak F one przez funkcję przynależności μ F podzbiór rozmyty zdefiniował wszechświat dyskursu U = {u} . Propozycja w postaci „ X oznacza C ”, w którym X jest zmienną, która przyjmuje wartości od U , następnie indukuje rozkład możliwością П X , który zrównuje możliwość X aby przyjąć wartość u w ľ F (u) . W ten sposób X staje się zmienną rozmytą, która jest powiązana z rozkładem prawdopodobieństwa П X w podobny sposób jak teoria prawdopodobieństwa odnosi się do kombinacji zmiennej losowej i rozkładu prawdopodobieństwa . Ponadto Zadeh zaproponował liczby rozmyte jako specjalne zbiory rozmyte, które wraz z odpowiednimi regułami spójnych operacji matematycznych na tych liczbach doprowadziły do ​​powstania arytmetyki rozmytej .

„Ogólnie rzecz biorąc, złożoność i precyzja pozostają w odwrotnej relacji do siebie w tym sensie, że wraz ze wzrostem złożoności problemu maleje możliwość jego precyzyjnej analizy. […] Z tego punktu widzenia zdolność ludzkiego mózgu do manipulowania rozmytymi pojęciami i nieilościowymi bodźcami sensorycznymi może być jednym z jego najważniejszych atutów. Tak więc „rozmyte myślenie” może nie być w końcu godne ubolewania, jeśli umożliwia rozwiązanie problemów, które są zbyt złożone, aby można je było precyzyjnie analizować”.

Zadeh ukuł termin soft computing , który zasadniczo rezygnuje z (nie zawsze możliwej) dokładnej analizy numerycznej złożonego systemu na rzecz jego jakościowej charakterystyki i opisu w terminach języka naturalnego. Ich wewnętrzna ( ekstensywna jak i wymiarowa ) niejasność pozwala na uwzględnienie niedokładności empirycznych i niepewności analitycznych. Skupiono się na semantyce TEST-Score wyrażeń języka naturalnego opracowanej przez Zadeha, w której decydującą rolę odgrywają zmienne językowe . Jego język formalny reprezentacja sens PRUF ( Possibilistic, relacyjny, Uniwersalny, Fuzzy ) oraz wyniki badań uzyskane przez instancja, objaśniających struktur danych nabierają funkcji porównywalnej do reprezentacji wiedzy w sztucznej inteligencji . Krytycy tego podejścia, którzy potwierdzają takie lingwistyczne charakteryzacje systemów wieloparametrycznych co najwyżej modelowanie zachowania systemu w oparciu o czarną skrzynkę , w większości przeoczają fakt, że nie chodzi tu o funkcjonalne wyjaśnienie i symulację takich systemów, ale o modelowanie i sterowanie emulacyjne. ich możliwego zachowania Nie ma pewności, w jaki sposób ludzkie zdolności mogą to zrobić z wydajnością i porównywalną łatwością.

Idee Zadeha okazały się niezwykle owocne i w ostatnich dwóch dekadach XX wieku spotkały się z niezwykłą akceptacją i szerszym przyjęciem także w obszarach badawczych sieci neuronowych , systemów ekspertowych , teorii sterowania i sztucznej inteligencji . Ostatnio zainteresowania badawcze Zadeha dotyczą logiki rozmytej, rozmytej (rozmytej) skoncentrowanej semantyki języka naturalnego, teorii przewidywalnej percepcji ( obliczeniowej teorii percepcji ) oraz liczenia za pomocą słów/słów ( obliczanie za pomocą słów ). Zadeh był redaktorem lub członkiem rady doradczej ponad 70 czasopism naukowych na całym świecie, opublikował liczne artykuły (ponad 200 jako jeden autor) z jego szerokiego zakresu badań dotyczących różnych aspektów koncepcji, projektowania, wdrażania i analizy informacji oraz systemy decyzyjne .

W 1966 został zaproszony jako prelegent na Międzynarodowym Kongresie Matematyków w Moskwie ( badania nad niektórymi nieklasycznymi problemami regulacji w USA ).

Czcionki (wybór)

  • Zbiory rozmyte. W: Informacja i kontrola. Tom 8, 1965, s. 338-353.
  • Zbiory i systemy rozmyte. W: J. Fox (red.): Teoria systemu. Polytechnic Press, Brooklyn, NY 1965, s. 29-39.
  • Pojęcie systemu, agregatu i stanu w teorii systemów. W: LA Zadeh, E. Polak (red.): System Theory [Inter-University Electronic Series, Vol. 8], New York: McGraw-Hill, 1969, s. 3-42.
  • Ilościowa semantyka rozmyta. W: Informatyka. Tom 3, 1971, s. 159-176.
  • Rozmyta teoretyczna interpretacja żywopłotów językowych. W: Journal of Cybernetics. Tom 2, 1972, s. 4-34.
  • Języki rozmyte i ich związek z inteligencją człowieka i maszyny. W: M. Marois (red.): Człowiek i komputer. Karger, Bazylea 1972, s. 130-165.
  • Zarys nowego podejścia do analizy złożonych systemów i procesów decyzyjnych. W: IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics. Tom 3, 1973, s. 28-44.
  • Logika rozmyta i jej zastosowanie do wnioskowania przybliżonego. W: Przetwarzanie informacji. 74, proc. IFIP Congr. 1974, s. 591-594.
  • Logika rozmyta i wnioskowanie przybliżone . Synteza 30 (1975): 407-428.
  • Rachunek ograniczeń rozmytych. W: LA Zadeh, KS Fu, K. Tanaka, M. Shimura (red.): Zbiory rozmyte i ich zastosowania w procesach poznawczych i decyzyjnych. Academic Press, Nowy Jork 1975, s. 1-39.
  • Pojęcie zmiennej językowej i jej zastosowanie do rozumowania przybliżonego. Część I, Nauki o informacjach. Tom 8, 1975, s. 199-251.
  • Pojęcie zmiennej językowej i jej zastosowanie do rozumowania przybliżonego. Część II, Nauki informacyjne. Tom 8, 1975, s. 301-357.
  • Pojęcie zmiennej językowej i jej zastosowanie do rozumowania przybliżonego. Część III, Nauki informacyjne. Tom 9, 1976, s. 43-80.
  • PRUF - język reprezentacji znaczeń dla języków naturalnych . Stażysta. Journal Man-Machine Studies 10, 1978, s. 395-460.
  • Semantyka TEST-Score dla języków naturalnych i reprezentacja znaczeń za pośrednictwem PRUF. W: Burghard B. Rieger, red.: Empirical Semantics I [Lingwistyka ilościowa 12], Bochum: Brockmeyer 1981, s. 281-349.
  • W kierunku teorii granulacji informacji rozmytej i jej centralności w ludzkim rozumowaniu i logice rozmytej . Zbiory i systemy rozmyte 90, 1997, s. 111-127.
  • Od liczenia na liczbach do liczenia na słowach - od manipulacji pomiarem do manipulacji percepcją . W: Paul P. Wang (red.): Wiley Series on Intelligent Systems . Obliczanie za pomocą słów. taśma 3 . Wiley & Sons, Nowy Jork 2001, s. 35-68 .

literatura

  • Fay Zadeh: Moje życie i podróże z ojcem logiki rozmytej. TSI-Press, Albuquerque, Nowy Meksyk, 1998, ISBN 1-889335-05-3 .

linki internetowe

Commons : Lotfi Zadeh  - kolekcja obrazów, filmów i plików audio

Indywidualne dowody

  1. ↑ Wydział Elektrotechniki i Informatyki UC Berkeley Wiadomości z 7 września 2017 r.
  2. ^ Nekrolog w New York Times z 11 września 2017 (dostęp 14 września 2017).
  3. ↑ Amerykanin od 1957. Fay Zadeh: Moje życie i podróże…. Str. 21.
  4. ↑ Thomson Gale Lotfi Asker Zadeh Biografia Świat informatyki
  5. ↑ Lotfi A. Zadeh: Zbiory rozmyte. W: Informacja i kontrola. Tom 8, 1965, s. 338-353.
  6. ^ LA Zadeh: Zestawy rozmyte jako podstawa teorii możliwości. W: Zbiory i systemy rozmyte. Tom 1, 1978, s. 3-28.
  7. ^ LA Zadeh: Zestawy rozmyte jako podstawa teorii możliwości. W: Zbiory i systemy rozmyte. Tom 1, 1978, s. 4.
  8. ^ LA Zadeh: Języki rozmyte i ich związek z inteligencją człowieka i maszyny. W: M. Marois (red.): Człowiek i komputer. Karger, Bazylea 1972, s. 132.
  9. ^ LA Zadeh: Pojęcie zmiennej językowej i jej zastosowanie do rozumowania przybliżonego. Część I-III, Nauki informacyjne.
  10. ^ LA Zadeh: Od liczenia za pomocą liczb do liczenia za pomocą słów - od manipulacji pomiarem do manipulacji percepcją . W: Paul P. Wang (red.): Wiley Series on Intelligent Systems . Obliczanie za pomocą słów. taśma 3 . Wiley & Sons, Nowy Jork 2001, s. 35-68 .
dane osobiste
NAZWISKO Zadeh, Lotfi
ALTERNATYWNE NAZWY Zadeh, Lotfi Asker (pełne imię); Əsgərzadə, Lütfi Rəhim oğlu (Azerbejdżan)
KRÓTKI OPIS Amerykański informatyk, ojciec logiki rozmytej
DATA URODZENIA 4 lutego 1921
MIEJSCE URODZENIA Baku , Azerbejdżan
DATA ZGONU 6 września 2017
MIEJSCE ŚMIERCI Berkeley , Kalifornia