Prześlij filtr

Filtr wysyłania jest po stronie serwera, oprogramowanie , które sprawdza pliki, gdy są one załadowane , odrzuca je, jeśli to konieczne, zmienia je lub uruchamia inne środki. Przetwarzanie danych maszynowych ma zastąpić sprawdzanie zawartości przez ludzi . Takie filtry są ważne dla publicznie dostępnych usług, jeżeli udostępniają treści innych użytkowników osobom trzecim lub publikują je w całości, na przykład w mediach społecznościowych lub portalach wideo . Filtry przesyłania mogą zapobiegać naruszaniu interesów prawnych, takich jak prawa autorskie lub prawa osobiste . Inne filtry zezwalają tylko na określone typy plików lub ograniczają rozmiar pliku. Służą również do racjonalizacji procesów pracy i mogą chronić pracowników przeprowadzających kontrole manualne przed stresem psychicznym.

W filtrach przesyłania wykorzystywane są techniki automatycznego rozpoznawania obrazów , mowy i tekstu . Oznacza to, że kopie są łatwo rozpoznawalne, ale niezawodność rozpoznawania bywa kontrowersyjna w przypadku bardziej złożonych wymagań. Krytycy ostrzegają przed ryzykiem nadmiernego blokowania, jeśli nie można wiarygodnie zidentyfikować wyjątków i przypadków specjalnych.

Wykorzystanie i technologia

Na przykład podczas przesyłania plików można sprawdzić właściwości pliku, takie jak format pliku i rozmiar pliku. Program komputerowy blokuje pliki, które naruszają reguły filtrowania. W przypadku ograniczeń treści implementacja w kodzie programu jest bardziej złożona. Implementacja może wyglądać tak: Pewne cechy zawartości pliku są opracowywane i na podstawie tych cech decyduje się, czy plik jest nadal objęty ograniczeniami i może zostać załadowany. W zależności od złożoności treści i sytuacji, które mają zostać rozpoznane, rozpoznanie wiąże się z różnymi współczynnikami błędów, więcej na ten temat w części dotyczącej podatności na błędy .

Niektórzy dostawcy używają filtrów przesyłania do wykrywania naruszeń praw autorskich. Stan techniki (2019) dla tej aplikacji to proste porównanie wzorców, podczas gdy metody sztucznej inteligencji nie były dotychczas stosowane. Do takich porównań wzorców zazwyczaj używa się cyfrowego odcisku palca (np. akustycznego odcisku palca dla muzyki) i wyszukuje odcisk palca nowo załadowanej treści w bazie danych przechowywanych odcisków palców. System Content ID przez YouTube jest takie przesyłanie filtr - ale z obserwacji przez tysiące pracowników.

W PhotoDNA jest jednym z Microsoft z University of Dartmouth opracowanej technologii, która znana władzom pornografii dziecięcej rozpoznaje materiał i odrzuca. Aby porównać nagrania, tworzone są cyfrowe odciski palców i porównywane w oparciu o takie cechy , jak gradienty kolorów i krawędzie . Ta technologia jest używana przez kilku dostawców.

Grupa na Facebooku używa filtrów przesyłania, aby zidentyfikować porno zemsty . Wykorzystywane są tutaj cyfrowe odciski palców, dla których osoby poszkodowane przesyłają zdjęcie do Facebooka. Na tej podstawie obliczany jest odcisk palca. Dodatkowo algorytmy z zakresu uczenia maszynowego powinny również rozpoznawać nieznane nagrania.

Ponadto rozważane są filtry przesyłania do filtrowania treści ekstremistycznych, co również proponuje „Rozporządzenie UE w sprawie zapobiegania rozpowszechnianiu treści terrorystycznych w Internecie” (TERREG).

Sytuacja prawna i polityczna

Na początku 2012 r. Europejski Trybunał Sprawiedliwości orzekł, że sieci społecznościowe nie są zobowiązane do stosowania automatycznego filtrowania przesyłania w celu sprawdzania wpisów użytkowników pod kątem naruszeń praw autorskich ze względu na zakaz ogólnego obowiązku monitorowania. Z drugiej strony wpływa to na swobodę przedsiębiorczości, ponieważ wymaga drogich systemów informatycznych. Organizacja zbiorowego zarządzania pozwała portal społecznościowy Netlog .

Od lat na szczeblu europejskim podejmowane są próby lepszej ochrony i monetyzacji własności intelektualnej . W UE istnieje wiele różnych sytuacji prawnych, na przykład w odniesieniu do wolności panoramy . Doprowadziło to do pewnego braku prawa na platformach cyfrowych, a tym samym do nowych wolności. Ma to na celu ograniczenie dyrektywy Parlamentu Europejskiego i Rady w sprawie praw autorskich na jednolitym rynku cyfrowym .

W umowie koalicyjnej 19. kadencji Bundestagu , przyjętej 7 lutego 2018 r., po raz pierwszy w Niemczech na najwyższym szczeblu politycznym zastosowano termin upload filter. W ten sposób najwyraźniej określono stanowisko gabinetu Merkel IV w sprawie reformy prawa autorskiego w Unii Europejskiej.

Na drodze Dyrektywy UE przez Parlament Europejski toczyły się poważne dyskusje wewnątrz i na zewnątrz Parlamentu. W Niemczech i innych krajach setki tysięcy osób demonstrowało przeciwko dyrektywie UE w sprawie filtrowania plików.

Ze względu na złożoność technologii i dużą liczbę możliwych posiadaczy praw, Ulrich Kelber, jako Federalny Komisarz ds. Ochrony Danych i Wolności Informacji, ostrzegał przed pojawieniem się oligopoli technicznych , ponieważ wysokie koszty rozwoju zmuszają do kierowane przez filtry mniejszej liczby dostawców. Według pionierów Internetu Tima Berners-Lee i Vinta Cerfa , obowiązkowe filtry przesyłania tego typu mogą wyrządzić duże szkody darmowemu Internetowi.

Dyrektywa unijna została uchwalona w Parlamencie Europejskim 26 marca 2019 r. w takiej formie, że stosowanie filtrów przesyłania może stać się nowym standardem na platformach cyfrowych. Państwa członkowskie mają dwa lata na sformułowanie unijnej dyrektywy w krajowych tekstach prawnych. W grudniu 2019 r. Francja była pierwszym krajem, który przedstawił projekt ustawy, która kładzie duży nacisk na interesy osób eksploatujących prawa i pomija wiele przepisów ochronnych dyrektywy dla użytkowników Internetu. Na przykład nie ma wyjątków dla parodii, karykatur lub cytatów, że platformy nie mogą być zobowiązane do ogólnego monitorowania wszystkich przesyłanych treści, a także nie ma zakazu legalnego blokowania treści. Dalsze udoskonalenie sprawia, że ​​korzystanie z filtrów przesyłania jest nieuniknione, ponieważ posiadacze praw mogą odmówić udzielenia licencji, a platformy muszą udowodnić, że dołożyli wszelkich starań, aby zawrzeć umowy licencyjne z posiadaczami praw w celu uniknięcia odpowiedzialności.

Cenzura Internetu i ograniczenie wolności

Według krytyków takie filtry czasami pomagają w obsłudze cenzury internetowej i blokowaniu treści, które wcześniej naruszają określoną opinię. Może to zagrażać prawu do wolności wypowiedzi i wolności prasy . Obejmuje to również termin cenzura maszyn.

Podatność na błędy

Porównanie dwóch fragmentów treści w celu ustalenia, czy jeden fragment treści jest kopią drugiego, działa bardzo dobrze. Mówi się, że PhotoDNA ma stosunkowo wysoki poziom niezawodności.

Algorytmy osiągają swoje granice, gdy pliki są zmieniane lub manipulowane. To staje się trudne, gdy trzeba uwzględnić kontekst. Nie jest tak w każdej aplikacji. Głównym obszarem zastosowania PhotoDNA jest np. wykrywanie materiałów z pornografią dziecięcą. Jest to nielegalne w każdym kontekście. Jednak przy wykrywaniu naruszeń praw autorskich materiał musi być oceniany w różny sposób w zależności od kontekstu, aby odróżnić dozwolone parodie i cytaty od zabronionych naruszeń praw autorskich. Metody sztucznej inteligencji są wciąż niedojrzałe. Wiarygodna automatyczna klasyfikacja takich przypadków nie jest zatem obecnie uważana przez Floriana Gallwitza, profesora informatyki medialnej za możliwą, przez co w tym obszarze zastosowania nieuchronnie pojawiają się niepożądane skutki uboczne, takie jak nadmierne blokowanie.

Wielu dostawców internetowych filmów wideo krytykuje utratę dochodów z reklam z powodu nieprawidłowej klasyfikacji ich treści za pomocą filtrów przesyłania. Filmy, które w sposób rzeczowy lub rozrywkowy zajmują się krytycznymi tematami, można blokować bez naruszania wytycznych opartych na treści i pewnych schematycznych cechach filtra. Bardzo wątpliwe jest również wyrwanie poszczególnych słów w filmie z kontekstu, na przykład poprzez ocenę odtwarzanej obelgi jako nienawiść. To ogranicza swobodę artystyczną, na przykład, w satyrę .

Jednak niektóre filtry przesyłania powinny nie tylko rozpoznawać znane materiały, ale powinny również być w stanie klasyfikować nowe treści w oparciu o uczenie maszynowe, takie jak filtry przesyłania używane przez Facebooka. Jednak zawsze prowadzi to do błędnych klasyfikacji. Aby przeciwdziałać fałszywym identyfikacjom, jakich można się spodziewać przy takim podejściu, Facebook poddaje również nagrania ręcznej kontroli.

Według dostawcy, gdy na platformie wideo YouTube wykryto treści o charakterze terrorystycznym, w pierwszym kwartale 2019 roku jego własne oprogramowanie filtrujące sklasyfikowało milion filmów jako podejrzane. Spośród nich 90 000 filmów zostało potwierdzonych poprawnością podczas ręcznej kontroli, co odpowiada dokładności poniżej 10%.

Zobacz też

• Filtr zawartości
• Moderacja treści
• Dyrektywa (UE) 2019/790 (prawa autorskie na jednolitym rynku cyfrowym) #Wymaganie licencyjne i filtr przesyłania
• Rozporządzenie (UE) 2018/0331 (zapobiegające rozprzestrzenianiu treści terrorystycznych w Internecie)

linki internetowe

• Constantin van Lijnden : Reforma prawa autorskiego UE. Prześlij filtr w dymku z filtrem (redakcja stanowa i prawna). Frankfurter Allgemeine Zeitung, 7 marca 2019, dostęp 8 marca 2019 . 
• Sascha Lobo: filtr przesyłania i dodatkowe prawa autorskie. Mroczne techniczne posłuszeństwo niczego niepodejrzewającego (SPON - The Man-Machine). Spiegel online, 13 lutego 2019, dostęp 7 lutego 2019 . 
• Simon Hurtz: Czym dokładnie są te filtry przesyłania? Süddeutsche Zeitung, 7 lutego 2019, dostęp 7 lutego 2019 . 
• Juliane Fliegenschmidt: # w skrócie: Co to są filtry przesyłania? (Objaśniający film wideo). WDR (ARD Fact Finder), 9 grudnia 2018 r., dostęp 7 marca 2019 r . 

Indywidualne dowody